智能编程工程师

岗位职责 1、承担AI方向的软件工程落地及产品化开发工作，例如AI智能体相关系统研发； 2、负责产品模块的集成测试与调试，以及配套工具链的设计与实现； 职位要求 编程基础： -精通Python语言，具备脚本编写和API接口调用能力（如FastAPI/Flask）； -掌握常用数据结构与算法，可独立完成业务功能的逻辑抽象与封装； 智能体工具链： -熟悉LangChain、AutoGPT等主流智能体开发框架，了解RAG（检索增强生成）技术原理； -具备基于预训练模型（如GPT系列、Llama等）开展Prompt设计与模型微调的实际经验； 数据处理与分析： -能熟练运用SQL、Pandas进行结构化数据操作，掌握日志分析平台（如ELKStack）使用方法； -可通过正则表达式、文本解析手段提取关键信息（如系统报错日志、代码异常点）； 系统集成： -熟悉RESTfulAPI的接口设计与调用流程，了解Webhook机制及消息队列（如Kafka/RabbitMQ）应用； -具备对接企业级系统（如Jenkins、Sentry、GitHubActions）经验者优先考虑； 进阶技能： -掌握知识图谱构建与管理技术（如Neo4j、ApacheJena），能提升知识库查询性能； -了解运维监控系统（如Grafana、Zabbix），有故障预测模型开发背景者更佳； -具备将智能体集成至低代码/无代码平台（如微软PowerPlatform）的实际项目经验； 软技能要求： -能快速理解业务场景，将技术方案有效转化为实际应用； -关注细节，对数据精确性与系统可靠性有严格标准； -具备良好的协作意识，能够与运维、产品、测试团队顺畅沟通； -持续关注AI前沿动态，包括但不限于大模型、生成式AI、AI赋能编码/AI赋能测试等领域发展。