推荐算法

岗位描述：

1.核心算法策略：负责短视频/长视频信息流推荐、相关推荐、冷启动等核心场景的算法策略设计、迭代与优化。

2.模型研发与升级：主导大规模稀疏模型、多目标学习、序列建模、强化学习、多模态融合等前沿算法在推荐系统中的研究、应用与落地。

3.系统工程与性能优化：参与构建高可用、低延迟的分布式推荐系统，解决海量数据下的特征工程、在线serving及A/B实验平台等工程挑战。

4.数据驱动与洞察：深入分析用户行为数据，挖掘用户兴趣与内容价值，通过数据洞察驱动算法创新，持续提升关键指标（如留存、时长、互动率等）。

5.团队协作与引领：与产品、运营、数据团队紧密协作，将业务需求转化为技术方案，并指导初级工程师，分享最佳实践

任职要求：

1.统招本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3-5年及以上推荐系统/计算广告/搜索相关领域的工作经验。

2.具备抖音、腾讯视频、快手其中至少一家的核心推荐/算法团队全职工作经验

3.熟悉Python/Go/C++中至少一门语言，具备扎实的编码和数据结构基础。熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种主流深度学习框架。

4.有较强的责任心和主动性及良好的沟通协作能力