DATA

主要职责 系统与解决方案设计： 设计具备高可用性与可扩展性的决策中心系统架构。 构建数据模型，包括ER图、SQL/NoSQL模式及图结构模型（如属性图、RDF、标签属性图）。 设计并开发安全、可扩展的RESTfulAPI接口。 集成工作流与规则引擎（如Drools、Camunda、Activiti）至平台核心功能中。 将业务需求转化为图数据模型与自动化决策流程。 实施全面的安全机制，涵盖身份验证、权限控制与数据隐私防护。 开发： 基于React.js或Vue.js进行前端应用的开发与维护。 使用Java、Python以及JavaScript/TypeScript实现后端服务逻辑。 完成规则引擎对接，并编写决策流程中的自定义业务逻辑。 开发并调优API接口，确保其性能与安全性达标。 操作多种数据库系统，包括关系型（PostgreSQL、MySQL）、非关系型（MongoDB、Cassandra）、向量数据库（Pinecone）以及图数据库（Neo4j、SpannerGraph）。 利用ApacheBeam、Dataflow或Spark搭建数据接入管道，支持BigQuery、BigTable及图数据存储。 通过Kafka或GCPPub/Sub实现消息队列与事件流处理机制。 测试与优化： 运用JUnit、pytest、Jest和Cypress等工具编写单元测试、集成测试及合约测试用例。 优化数据库查询效率，涉及索引策略、分片与分区设计。 对嵌入向量进行聚类分析、可视化展示及相似性检索，评估其质量表现。 关键要求 经验： 具备5年以上软件工程经验，专注构建可扩展且安全的系统架构。 在系统架构设计、数据建模与API开发方面拥有扎实实践背景。 熟悉规则引擎（如Drools、Camunda、Activiti）及其在工作流自动化中的应用。 有实际使用图数据库（如Neo4j）和向量数据库（如Pinecone）的项目经历。 加分项： 拥有营销技术（MarTech）或推荐系统领域经验（如GoogleAds、Amazon、Netflix场景）。 技术技能： 熟练掌握Java、Python、JavaScript/TypeScript编程语言。 具备使用React.js或Vue.js进行前端开发的能力。 精通SQL/NoSQL数据库操作及查询性能优化技巧。 了解主流嵌入模型技术，如Word2Vec、BERT、OpenAIEmbeddings。 具备事件驱动架构实践经验，熟悉Kafka或GCPPub/Sub工具链。 软技能： 具备出色的问题分析与解决能力。 拥有良好的沟通协作意识，能高效跨团队合作。 适应高强度、快速迭代的工作节奏与动态变化的项目环境。