广告流量反作弊技术专家

岗位职责

1.反作弊技术架构设计与落地：主导广告流量反作弊系统的技术架构规划与核心模块设计，涵盖实时检测引擎、离线分析平台、作弊样本库等关键组件，确保系统具备高并发处理能力（支持每秒10万+请求）、低延迟（检测响应时间＜100ms）及高扩展性，适配多场景广告业务（如信息流、搜索、开屏等）的反作弊需求。

2.核心算法研发与优化：深入研究机器学习（如XGBoost、LightGBM）、深度学习（如CNN-LSTM混合模型）及图神经网络（GNN）等算法在反作弊场景的应用，研发作弊行为识别、设备指纹生成、异常流量聚类等核心算法模块，将算法准确率提升至99%以上，误判率控制在0.1%以内。

3.实时检测与拦截系统搭建：设计并实现实时流量检测链路，集成日志采集（Flink/Kafka）、特征计算（SparkStreaming）、风险决策（规则引擎+模型服务）全流程技术方案，针对刷量、机房IP作弊、模拟器伪装等恶意行为，实现毫秒级识别与拦截，保障广告投放数据真实有效。

4.黑产技术对抗与突破：跟踪黑产最新作弊技术（如改机工具、代理IP池、AI生成虚假流量），通过逆向分析、行为建模等手段破解作弊工具原理，制定针对性技术对抗方案；定期输出黑产技术分析报告，推动反作弊系统提前迭代，构建技术壁垒。

5.技术团队赋能与协作：带领技术团队攻克反作弊技术难题，制定技术开发规范与代码审查标准；与产品、数据团队紧密协作，将业务需求转化为技术方案，推动反作弊策略快速落地；定期组织技术分享，提升团队在风控算法、大数据处理等领域的技术能力。

6.系统性能优化与故障排查：持续监控反作弊系统的性能指标（如CPU使用率、内存占用、接口响应时间），通过代码优化、架构调整、资源扩容等方式解决性能瓶颈；建立完善的故障预警与排查机制，确保系统全年可用性达99.99%，快速响应并解决线上突发问题。

任职要求

1.学历与专业背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息安全、数学等相关专业，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、计算机网络）。

2.工作经验：6年以上互联网技术研发经验，其中3年以上广告反作弊、风控或反欺诈领域技术攻坚经验；有大型广告平台（日均千亿级流量）反作弊系统搭建或核心算法研发经验者优先。

3.技术能力：

-精通至少一种编程语言（Java/Scala/Python），熟悉分布式计算框架（Spark/Flink）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、数据库（MySQL/Redis/HBase）的使用与原理；

-深入理解机器学习、深度学习算法原理，具备独立设计并实现反作弊模型的能力，有TensorFlow/PyTorch等框架实战经验；

-熟悉设备指纹、IP画像、用户行为序列分析等反作弊技术，了解常见黑产作弊手段（如群控、改机、爬虫）的技术原理与对抗方法；

-具备高并发、高可用系统架构设计能力，有线上大规模系统性能优化或故障排查经验。

4.能力素质：

-具备强烈的技术钻研精神，能够快速跟踪并应用前沿技术解决实际业务问题；

-拥有优秀的问题分析与解决能力，面对复杂业务场景能梳理清晰的技术思路，高效推动问题落地；

-具备良好的团队管理与协作能力，能够带领技术团队完成高难度项目，协调跨部门资源推进工作；

-抗压能力强，能适应业务快速迭代与技术对抗的高强度工作节奏，对解决复杂技术难题有强烈兴趣。

5.加分项：

-有开源反作弊项目贡献经验，或在顶会（如KDD、ICML）发表过反作弊相关技术论文；

-熟悉广告投放全流程技术架构，了解RTB、DSP、SSP等广告模式的业务逻辑；

-具备信息安全领域知识，有渗透测试、逆向工程经验者优先。