海外风控模型

核心职责(Responsibilities):

1、模型构建：主导面向海外墨西哥市场现金贷业务的风险模型开发与迭代工作，覆盖用户全生命周期的反欺诈模型、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等关键模型体系建设。

2、数据挖掘：针对目标市场传统征信数据不足的现状，深入挖掘并整合多源异构数据（如设备信息、APP使用行为、社交关系、运营商记录等），开展高价值特征提取与建模优化，增强模型判别效能。

3、模型本地化与部署：根据当地用户行为特征与风险分布特点，完成模型的本地化调优，并协同工程团队推进模型在生产环境中的高效集成与稳定运行。

4、前沿算法探索：主动研究并落地机器学习与深度学习新技术（如GNN、Transformer等），应对跨境场景下的团伙欺诈检测、小样本建模样本稀缺等复杂挑战。

5、模型性能监控：搭建覆盖多国多产品的模型表现追踪机制，持续监测关键指标（如PSI、KS、Gini等），识别模型衰减趋势并推动迭代优化策略实施。

任职要求(Qualifications):

1.学历背景：硕士及以上学历，统计学、计算机科学、数学、物理学等相关理工科专业优先。

2.核心经验：具备2年以上风险建模实战经验，有海外现金贷风控项目实践者优先考虑；具备另类数据（设备、行为等）建模落地成功案例者更佳。

3.技术能力：熟练掌握Python或R，精通Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM及TensorFlow/PyTorch等主流建模工具；熟练运用SQL，具备在Hive/Spark等大数据平台上进行数据处理与特征开发的能力；对常见机器学习算法有扎实理论基础和实际应用经验。

4.关键素质：具备出色的自主探索能力和快速学习能力，能主动攻坚技术难题；思维缜密，以数据为导向，可独立应对复杂业务问题。