向量数据库运维工程师

Milvus、Faiss向量数据库 1、负责集团向量数据库及存储相关生态服务的运维、调优与持续维护，承担向量数据库系统或向量计算引擎的设计、开发与性能提升，保障高并发下的向量数据存储与检索效率； 2、协同团队攻克大规模向量数据处理、分布式存储与计算架构中的技术难题，支撑核心业务场景落地； 3、深入研究并向实际系统集成先进的向量索引算法与数据结构，持续优化向量检索的速度与准确率； 4、快速洞察业务需求，从实际问题出发提炼可复用的技术解决方案，并推动标准化实施。 岗位要求： 1、全日制统招本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年以上相关领域工作经验； 2、熟练掌握Rust/C++/Go/Java其中一种或多种语言，代码功底扎实，具备良好的工程规范意识和独立排障能力； 3、有向量数据库实际项目经验，深入了解主流向量数据库产品如Milvus、Faiss、pgvector等系统原理与应用场景； 4、掌握常见向量索引技术与数据组织方式，如LSH、IVF等，具备向量空间查询、倒排索引实践经验者更受青睐； 5、了解分布式存储与计算框架，熟悉大数据技术栈（如hadoop、hbase、spark等），具备海量数据处理实战能力； 6、有postgre、leveldb、rocksdb、innodb、lucene等数据库使用经验者优先考虑； 7、对Bert/GPT/stable diffusion/Llama等主流大模型的技术实现与工程部署有一定理解者优先录用； 8、工作态度认真细致，责任感强，具备出色的自主学习能力与技术创新思维，能及时跟进前沿技术并落地应用。