运维

、Kubernetes平台管理与优化: -负责投研平台的Kubernetes集群(CPU&GPU)的部署、升级、扩缩容、监控和故障排除，确保其高可用性与高性能。 设计和实现集群的网络(CNI)、存储(CSI)安全策略与资源调度优化管理集群的认证授权(RBAC)，配额管理和成本优化。2、研发效能与自动化: 构建和维护从代码提交到构建、测试、部署的CI/CD流水线(基于GitLabCI/Jenkins/ArgoCD等)。 开发和维护统一的应用部署模板与标准(HelmCharts，Kustomize)，降低研发团队的使用门槛。 实现研发环境的快速搭建与复制，支持团队进行高效的代码调试和集成测试。3、可观测性与稳定性建设: 设计和维护集成的日志、监控、告警体系(技术栈如Prometheus，Grafana,ELK) --与运维工程师协作，建立和完善统一的任务调度平台，并确保其稳定运行。参与制定并实施灾难恢复和业务连续性计划。平台化与数据治理支持: 将基础设施能力产品化，为客户提供自助式服务平台。 1、经验: -计算机科学或相关专业全日制本科及以上学历，-至少3年以上基础设施/云原生/SRE相关工作经验。·拥有从零到一构建或深度管理大规模Kubernetes生产环境的经验。2、核心技术栈: .精通Kubernetes的架构、核心概念与云原生的生态系统，具备扎实的故障排查能力。 -熟练掌握至少一种编程语言，如G0、Python或Shell，用于自动化脚本和工具开发。 -拥有丰富的CI/CD流水线设计和实施经验，精通Git工作流具备扎实的Linux操作系统和网络知识。深入理解Linux/Windows类系统，熟悉常见服务的安装配置、优化、高可用，如Nginx、MQ、Redis、keepalived、haproxy等;-深入理解Nginx等网关的工作原理，具备大型互联网系统网关服务的维护经验能处理高并发流量、精通路由配置、安全防护与故障诊断。3、可观测性能力: 拥有构建企业级监控和日志系统的实际经验，熟悉Prometheus，Grafana等工具