运维工程师

岗位职责 1、保障医疗产品及平台7x24小时高效稳定运行，构建覆盖多层级、细维度的监控告警机制与应急响应流程，对系统SLA全面负责。 2、运维并持续优化支撑海量医疗数据处理的高并发分布式架构，开展性能瓶颈识别与系统调优，确保高负载场景下的卓越响应能力。 3、严格执行医疗行业数据安全与隐私保护标准（如HIPAA、GDPR、国家网络安全等级保护制度等），落实系统安全加固、漏洞修复、审计日志管理及数据加密传输/存储策略。 4、设计并完善高度自动化的CI/CD发布体系，实现从代码提交到灰度上线的全流程自动化部署，提升医疗软件版本交付的安全性、效率与可追踪性。 5、基于公有云或混合云环境，采用Kubernetes、Docker等云原生技术，完成容器化应用的编排调度、运行管理与自愈能力建设，同步推进资源成本精细化管控。 6、协同AI研发、开发、产品及业务团队，从运维视角参与产品架构设计，共同应对从开发测试到生产上线全过程中的技术难题。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备3年以上中大型互联网或云计算平台运维开发经验，具有高并发系统或大型电商平台运维经历者优先考虑。 2、深入掌握Linux操作系统、网络协议（TCP/IP）、存储原理，具备出色的线上故障定位与问题解决能力。 3、熟练掌握至少一种编程或脚本语言（Python/Go/Shell），有通过自动化手段解决复杂运维任务的实际项目经验。 4、精通Ansible/Terraform等自动化配置管理工具，熟悉Jenkins/GitLab CI等CI/CD工具链的部署与运维。 5、熟练运用Kubernetes和Docker容器技术，具备大规模K8s集群的日常管理、性能调优及故障排查经验。 6、熟悉主流云平台（AWS/Aliyun/Tencent Cloud）的服务使用与运维管理，具备云环境下的架构支持、运维实施与成本优化能力。 7、具备强烈的责任意识、风险防控思维和工作严谨性，始终以审慎态度对待生产系统稳定性。 8、具备良好的技术沟通协调能力与团队合作精神，能够推动跨团队复杂问题的有效闭环。 9、保持持续学习热情，积极跟踪前沿技术发展，能快速适应医疗AI领域的特定需求与挑战。 加分项（具备以下经验者优先）： 1、拥有医疗、金融或其他强监管、高敏感数据行业的运维实践经历，熟悉相关合规法规者尤为优先。 2、具备大规模非结构化数据（如影像、文件等）存储、传输与计算平台的运维支持经验。 3、了解微服务治理架构（包括服务网格、API网关、熔断限流机制等）。 4、熟悉Elasticsearch、Kafka、Redis、PostgreSQL等常用中间件的部署维护与性能优化。 5、获得CKA、CKAD、RHCA或主流云厂商高级认证资质者优先。 6、深入理解DevOps/SRE方法论，并在实际工作中有落地实践经验。