高级系统运维工程师

一、岗位职责 核心系统与数据库管理 负责 Linux 服务器及主流数据库（MySQL/MongoDB 等）的日常维护，主导 MongoDB 集群（Replica Set/Sharding）的版本迭代与跨架构迁移，制定数据备份恢复与高可用保障方案。 设计并落地数据库性能调优策略，解决慢查询、集群负载不均等问题，确保系统7×24小时持续稳定运行。 自动化与监控体系搭建 基于 Prometheus/Grafana 搭建端到端监控告警平台，通过 Python/Golang 编写自动化脚本，实现运维流程（如变更审批、资源巡检）的标准化与高效执行。 系统架构设计与演进 参与服务器与数据库整体架构规划，推动云原生技术（AWS / 容器化）落地升级，制定可扩展的技术架构应对业务增长需求。 主导现有系统架构的持续改进，识别性能瓶颈，实施分库分表、读写分离等优化措施。 深入参与数据库开发支持，为研发团队提供 MongoDB 数据模型设计与查询性能优化指导，能通过代码评审发现潜在性能问题（如低效聚合、全表扫描）。 云资源与安全管理 负责 AWS 云环境资源（EC2/RDS）的管理与调配，优化资源配置以控制成本；落实权限隔离等安全机制，满足合规性要求。 二、任职要求 本科及以上学历，计算机科学或相关专业 专业技能 3年以上数据库运维经验，具备高并发、高可用场景下的技术方案实施与运维能力 掌握 MongoDB 的运行原理与架构体系，精通其部署管理、容量扩展、备份恢复、性能调优、安全控制及权限管理体系 具备 AWS DynamoDB 使用经验者优先，有大规模集群数据迁移成功实践者优先 系统架构：理解服务器与数据库架构设计方法论，具备云原生环境（如 AWS 微服务架构）规划能力，能够主导架构演进与优化 熟练操作 Linux 系统，熟悉 Prometheus 监控生态；精通 Shell、Python 等脚本语言，具备独立开发监控脚本、完成数据采集分析的能力者优先；持有数据库相关认证（如 MongoDB 认证专家）者优先 经验要求 5 年以上系统与数据库运维背景，曾主导 MongoDB 集群版本升级或跨机房迁移项目 具备大型互联网系统架构设计经历，可独立输出技术方案并推进实施落地 软技能 具备出色的问题定位能力，能快速追溯系统故障根源；拥有良好的协作沟通能力，促进开发与运维高效联动 具备流利的英语口语与书面表达能力 三、岗位核心价值 深度参与核心系统架构的设计与迭代，推动技术架构升级以支撑业务规模化发展 主导 MongoDB 等关键数据系统的迁移与性能优化，保障数据服务的高可用与高性能 构建完善的监控与自动化运维体系，提升团队运作效率，降低运维投入成本