风控数据分析师（电商领域）

岗位职责： 1负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析，搭建实时及离线风控指标体系，识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为； 2设计并优化风控规则引擎，运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型，持续迭代反欺诈策略（如信用评估、异常行为识别等）； 3跟踪风控策略运行效果，通过A/B测试评估策略准确性与误判率，兼顾风险防控与用户体验的平衡； 4建立用户风险画像与黑灰产特征数据库，挖掘攻击路径与团伙作案特征，输出风险分析报告； 5联动风控运营与技术团队，推进数据驱动的风险防控机制建设，优化风险拦截与案件处理流程； 6关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向，开展前瞻性研究并推动防御方案落地实施。 任职要求： 1统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先； 2具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验，熟悉信用风险、欺诈识别等业务场景； 3核心技术能力： ◦熟练掌握SQL及Python/R（Pandas/Scikit-learn等），具备Hive/Spark等大数据处理经验 ◦掌握分类模型（XGBoost/LightGBM）、无监督学习（聚类/异常检测）等常用建模方法 ◦有图数据库（Neo4j）使用经验或复杂网络分析能力者更佳 4具备较强的风险敏感度，能快速发现并定位数据中的潜在风险点； 5良好的跨团队协作能力，能够清晰向非技术人员传递风险分析结论； 6有支付风控、团伙欺诈防控实战经历者优先，熟悉电商业务流程者优先。