人工智能开发工程师

岗位职责： 1、承担AI方向的软件工程落地及产品化开发工作，例如AI智能体相关系统的研发； 2、负责系统模块的集成验证与调试，以及配套工具链的设计与实现； 任职要求： 编程基础： - 精通Python语言，具备脚本编写和API接口开发能力（如FastAPI/Flask）； - 掌握常用数据结构与算法，可独立完成业务功能的逻辑抽象与封装。 智能体工具链： - 熟悉LangChain、AutoGPT等主流智能体框架，理解RAG（检索增强生成）技术原理； - 具备在GPT系列、Llama等预训练模型基础上开展Prompt设计与模型微调的实际经验。 数据处理与分析： - 熟练运用SQL、Pandas进行结构化数据操作，掌握日志分析平台（如ELK Stack）使用方法； - 能够利用正则表达式、文本解析等手段提取有效信息（如系统报错日志、代码异常点）。 系统集成： - 熟悉RESTful API的设计规范与调用流程，了解Webhook机制及消息中间件（如Kafka/RabbitMQ）； - 具备与企业级平台（如Jenkins、Sentry、GitHub Actions）对接经验者优先考虑。 进阶技能： - 掌握知识图谱构建技术（如Neo4j、Apache Jena），能提升知识库查询性能； - 了解运维监控系统（如Grafana、Zabbix），有故障预测类模型开发背景者更佳； - 具备将智能体集成至低代码/无代码平台（如微软Power Platform）的实际项目经验。 软技能要求： - 能快速把握业务场景需求，将技术方案转化为可落地的解决方案； - 关注细节，对数据精确性、系统可靠性保持高要求； - 具备良好的协作意识，能与运维、产品、测试等多团队顺畅沟通； - 持续关注人工智能前沿动态，熟悉大模型、生成式AI、AI赋能研发与测试等领域发展趋势。