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1-3年本科数据分析/挖掘经验TableauPython数学/统计相关专业物流行业数据相关经验数据分析师
岗位职责
1、从物流管理系统(如TMS、WMS、ERP)中获取、清洗并整合多源数据。
2、对运输时效性、成本变化及客户流失背后的原因进行深入分析。
3、结合历史出货记录、市场动向与季节性特征(如电商平台促销活动),预估未来货运需求,支持舱位预留与资源统筹安排。
4、协同销售、运营、客服及IT等部门,确保数据分析需求清晰明确,分析成果可有效应用于实际业务场景。
5、持续掌握先进的分析技术(如更复杂的机器学习算法)和工具,积极应对业务发展带来的新挑战。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学、大数据等相关专业背景,毕业1-2年,具备1年以上相关工作经验者优先;
2、具备较强的数据处理与分析能力,同时拥有良好的业务洞察力;
3、熟练掌握至少一种编程语言(如Python、R、SQL等),能运用Pandas、Numpy、Scikit-learn等工具完成数据分析任务;
4、能够使用Excel、Power BI、Tableau等可视化工具呈现数据结果;
5、具备预测建模能力,熟悉时效预测、风险预警等分析场景。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

张女士IP:广东广州
天盛跨境
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