AI开发工程师

核心职责(Responsibilities) 1.智能体与工作流搭建：基于Dify和n8n平台，设计并落地复杂的AI业务工作流。包括但不限于智能客服、自动化营销、数据分析助手等。 2.NativeAgent开发：针对平台无法满足的复杂需求，使用Python/Node.js进行原生Agent开发（基于LangChain/LangGraph或AutoGen），实现复杂的任务规划与状态管理。 3.知识库(RAG)构建与优化：负责企业级知识库的搭建，优化文档分段(Chunking)、向量检索(Embedding)及重排序(Rerank)策略，提升模型回答的准确率。 4.API对接与工具开发：负责各类第三方SaaS软件（如CRM,ERP,飞书/钉钉等）的API对接。编写自定义工具（CustomTools）或n8n自定义节点，打通数据孤岛。 5.PromptEngineering与调优：持续优化提示词（Prompt）结构，调试模型参数，提升Agent在特定场景下的稳定性与推理能力。 任职要求(Requirements) 【硬性技能】 平台经验：精通Dify和n8n的部署、配置及高阶使用。有实际落地的复杂工作流（Workflow）设计经验。 编程基础：熟练掌握Python或Node.js/TypeScript。能够编写高质量的脚本、API接口及自定义函数。 大模型技术栈：深入理解LLM原理（ContextWindow,Token,Temperature等）。熟悉主流大模型API（OpenAI,Anthropic,DeepSeek,智谱等）的调用与特性。 RAG技术：熟悉向量数据库（如Chroma,Milvus,PgVector）及RAG检索增强生成的完整链路。 API集成能力：精通RESTfulAPI/GraphQL，熟悉OAuth2.0等鉴权机制，具备极强的阅读第三方API文档并快速调试的能力。 【加分项】 熟悉LangChain/LangGraph/LlamaIndex等开发框架者优先。 有Docker/Kubernetes容器化部署与运维经验者优先（用于私有化部署Dify/n8n）。 具备爬虫开发经验，能够处理非结构化数据清洗者优先。 有开源社区贡献或技术Blog者优先。