数据处理与平台开发工程师（Python）

一、 关于我们 无破数据成立于2021年，总部位于浙江杭州，是国内领先的AI企业资产管理服务商。我们专注于企业债务及资产重组优化领域，依托AI与数据驱动的智能工具，致力于为陷入债务困境或有重组需求的企业探索新路径、捕捉新机会，持续以科技创新推动行业升级，助力企业与资产实现价值再生。 我们坚信，企业的低谷并非终结，而是蜕变的开端。凭借领先的技术研发能力、深厚独特的数据积累、差异化的平台内容、品牌活动体系以及专属IP形象，我们正努力改变社会对失败的固有认知，打造一个智慧化、可持续的企业与资产价值重塑生态。 二、 岗位使命 负责搭建高可用、可扩展的数据管道与平台架构，保障公司核心数据产品及AI产品所需的数据供给稳定高效。 三、 核心职责 - 主导从ODS到DWD再到DWS的全链路数据管道设计、开发与性能调优。 - 以 Python 为主要开发语言，替代现有基于MySQL的脚本逻辑，完成复杂数据清洗、转换与聚合任务。 - 搭建并维护基于 Apache Airflow 或同类框架的任务调度系统，确保数据作业的可靠执行。 - 负责向量数据库（Qdrant、Weaviate 或 Milvus）的索引构建、日常维护与性能优化，支撑AI产品RAG方案的数据底层需求。 - 与AI工程师紧密协作，输出标准化、高质量的数据服务接口。 四、 任职要求 必备条件： - 本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上Python开发经验。 - 熟练掌握 Python 数据处理技术栈（如 Pandas、SQLAlchemy），具备扎实的工程化实践能力。 - 具备实际参与数据管道或数据平台建设的经验，理解数据仓库分层建模方法论。 - 掌握至少一种主流任务调度框架（如Airflow、Dagster、Prefect）。 - 有使用过至少一种向量数据库（如Qdrant、Weaviate、Milvus）者优先考虑。 优先考虑： - 有将复杂SQL逻辑迁移至Python代码落地经验者优先。 - 理解MCP核心理念与流程，并曾将其应用于Agent系统中的实践经历。 五、 我们提供 - 一份极具价值的事业：你将深度参与企业重组与并购领域的核心数据与AI产品建设，通过精准高效的数据处理保障产品可靠性，助力困境企业走向重生； - 充分的授权与成长空间：作为技术团队的关键成员，你将获得充分信任与资源支持，自由施展技术才能； - 直接影响核心决策：作为数据体系的重要支柱，你的方案与输出将直接决定产品表现和技术演进方向； - 有竞争力的薪酬Package：“有竞争力的固定薪资 + 丰厚的绩效奖金”，我们愿与关键人才共享公司未来发展（具备获取股权期权激励的机会）。