产品经理（量化交易方向）

岗位定位 作为连接金融业务、量化投研与系统开发的枢纽，您将负责公司量化交易相关产品（如投研/回测平台、实盘交易终端、策略托管与绩效分析系统等）的全生命周期管理。核心目标是打造业界领先的量化交易产品，为专业投资者提供稳定、高效、易用的系统，并协同业务、风控、合规等团队，推动量化策略在业务中的落地和价值变现。 主要职责 市场、用户与竞品研究 跟踪宏观经济、监管政策及行业动态，洞察其对量化交易产品的影响。 深入研究专业用户（如量化私募、券商自营、高净值个人）的交易习惯、策略需求与痛点。 分析国内外主流量化平台、交易终端及API的功能与体验，提炼产品差异化方向。 产品规划与路线图制定 结合公司战略，制定量化交易产品线的中长期规划（Roadmap），明确各阶段目标与优先级。 定义产品定位、目标客群、收益与风险策略，并参与制定相关费率、激励及推广方案。 核心功能设计与产品化 投研与回测：设计因子库、策略开发环境、回测框架（支持多标的、多周期、多策略并行）及绩效归因分析功能。 交易执行：设计对接多券商/交易所的交易网关、算法交易（如VWAP/TWAP）及智能订单路由功能。 风控中台：设计实时风险监控、预警与拦截规则（如资金、仓位、敞口、回撤控制），并支持策略级风控配置。 策略封装：将投研团队的策略逻辑（如多因子、套利模型）抽象为可配置、可回测、可实盘的产品功能。 策略评估：设计策略评估指标体系（如年化收益、最大回撤、夏普率），并将其产品化为报告或看板。 AI量化产品：将AI模型能力（如因子挖掘、组合优化）转化为具体功能，如智能选股、风险预警等。 项目推进与跨部门协同 作为“翻译官”，在量化研究员、开发工程师、风控、合规、业务团队之间高效沟通，对齐目标。 负责需求评审、用例评审，跟进开发、测试、上线及灰度发布全流程，及时解决问题。 把控项目进度与质量，推动自动化测试与持续集成，确保系统稳定上线。 数据驱动与产品运营 搭建产品数据监控体系，跟踪核心指标（如策略收益率、交易成功率、用户活跃度、模型准确率等）。 通过SQL、数据分析工具挖掘用户行为与业务痛点，推动AI模型迭代、量化策略优化及功能体验升级。 收集用户反馈，结合数据分析，持续迭代产品功能与体验，并参与制定推广策略。 风险管理与合规 在产品设计中，识别并评估市场、信用、操作、合规等各类风险。 协同风控、法务等部门，将风险规则（如适当性管理、信息披露）固化为产品功能与流程。 深入理解证券期货行业监管政策，将合规要求融入产品设计全流程，确保产品符合监管要求与数据安全规范。