某合资企业-车联网大数据产品经理

工作职责 1.数据产品规划与定义 洞察智能座舱业务（如用户交互、场景服务、AI Agent），规划数据产品蓝图（如用户画像、场景规则库、智能服务指标），深度参与需求分析，将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求 2.数据指标体系构建 设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系（如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等），确立各指标的定义、口径与采集方案 3.数据产品全生命周期管理 主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括：内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等 4.跨团队协同与驱动 作为数据与业务间的桥梁，协同大数据工程师确保数据供给，与算法工程师明确特征需求，向业务方解读数据，并驱动基于数据洞察的决策 5.专项分析与洞察挖掘 针对重点业务问题（如“如何提升语音助手在行车中的使用率”）开展专项分析，输出策略建议，并推动落地形成数据产品闭环 工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生，计算机、统计、数学、信息技术或车辆工程等相关专业 2.具备核心技能 数据分析：精通SQL，熟练使用Python/R进行数据分析；具备扎实的统计学基础与逻辑推理能力，产品能力：出色的用户需求洞察、抽象和产品化能力；熟悉数据产品从0到1的全流程。业务理解：能快速理解智能座舱的业务逻辑、用户体验旅程及商业目标 3.领域知识：熟悉智能座舱常见功能、场景及数据构成；了解车联网、AIGC、大模型Agent的基本概念及其对数据产品的需求。工具与协作：熟练使用数据可视化工具（如Tableau）、产品设计工具（如Axure）及项目管理工具（如Jira）；具备出色的文档撰写与演示沟通能力 4.思维特质：数据敏感，具备强烈的业务导向和结果驱动意识；好奇心强，乐于主动探索数据背后的原因 5.优先项：有车联网、智能座舱或AI产品相关领域的数据产品/分析经验；有成功推动数据产品从0到1落地的完整案例 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话