大数据开发工程师（联想）

任职要求 硬性条件： 本科及以上学历 核心技能 具备大数据组件源码级别开发经验（需熟练掌握以下2-3项）： Spark：深入理解Spark Core/SQL执行引擎、内存管理机制及任务调度模块的底层实现 Hive：熟悉Hive SQL解析流程、执行计划优化策略（如CBO）、MetaStore架构设计 Trino/Presto：掌握分布式查询执行原理、Connector开发机制及性能优化手段（如动态过滤） Ranger：了解权限管理体系、策略引擎工作原理，具备插件扩展开发能力 Doris：熟悉MPP架构、列式存储格式与查询优化器的技术实现 编程能力： 精通 Java/Scala，具备高性能、高并发场景下的代码开发实践 熟悉 Python（用于脚本编写或工具开发）者更佳 深刻理解分布式计算模型（MapReduce/DAG）、分布式存储系统（HDFS/S3）以及资源调度框架（YARN/K8s） 熟悉主流大数据生态组件（Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等） 性能优化经验： 能够通过JVM调优、SQL改写、并行度调整等方式提升系统性能 熟练运用 Profiling 工具（如Arthas/Async Profiler/JMX）进行性能瓶颈定位与分析 加分项： 有开源社区参与经历（提交PR、修复Issue、担任Committer等） 具备PB级数据规模集群的运维与调优实战经验 了解云原生大数据技术架构（如Spark on K8s、存算分离方案） 发表过技术文章、论文或主导过内部/外部技术分享 软性要求： 对技术有强烈热情，能持续关注并学习大数据领域前沿进展 具备出色的问题排查能力，善于应对复杂生产环境中的疑难问题 拥有良好的团队合作意识和跨团队沟通协作能力 工作地点优先考虑成都、北京，远程办公可酌情评估 岗位聚焦方向：大数据开发、开源组件二次开发 请严格按关键词筛选候选人：数据中台开发 / Spark源码开发 / Hive源码开发 / Presto源码开发 / Trino源码开发 自10月底启动招聘以来，尚未匹配到合适人选，多数候选人缺乏数据中台相关开发经验，请勿随意推送简历