车联云运维工程师

车联云运维工程师工作职责： 负责处理由初级支持升级的高复杂度技术工单（Tickets），对生产环境故障进行深度排查，并完成根因定位与分析（RCA）。 承担车联网（Connected Vehicle）云端服务的日常运行保障，确保车辆数据上传、远程指令下发等核心链路持续稳定。 基于 Azure Monitor、Grafana、Prometheus、Splunk 等平台，搭建并维护关键业务指标（SLI/SLO）及自动化告警机制。 通过日志分析系统（如 Azure Log Analytics、ELK Stack、Splunk）实现全链路日志追踪，提前识别潜在系统风险并预警。 持续改进工单处理流程，优化 MTTR（平均恢复时间）和问题闭环效率，保障服务等级协议（SLA）达标。 建设和迭代运维知识库（KEDB），指导并赋能一线团队提升初步问题诊断与处置能力。 作为技术负责人（Lead），主导工单流转管理及疑难问题协同，推动跨部门技术问题闭环。 车联云运维工程师能力要求： 本科及以上学历，计算机或相关专业背景优先考虑。 5年以上互联网或企业级系统运维经验，其中至少2年专注于车联网云平台（Connected Vehicle Cloud）领域。 熟悉 Azure 云架构及其核心组件，具备以下中间件的实际运维能力： Event Hub / Service Bus / Redis Cache / Cosmos DB / SQL Server / Storage / APIM / Key Vault 等 熟练运用主流监控与日志工具（如 Splunk、Grafana、Azure Log Analytics）配置监控视图与告警策略。 精通 KQL（Kusto Query Language）或同类日志查询语言，具备日志数据建模与分析能力。 具备扎实的问题定位功底，能结合 Trace ID、日志堆栈、网络抓包等方式开展跨系统故障分析。 熟练掌握至少一种脚本语言（Python / PowerShell / Shell），可编写自动化运维脚本提升效率。 拥有良好的逻辑思维与问题解决能力，能够在高压环境下高效应对复杂线上问题。