数据开发工程师

1、精通SQL开发与性能优化，掌握数据仓库建模及ETL设计相关方法论。2、熟练运用Hive进行数据开发，具备实际的Hive性能调优经验。3、了解Hadoop生态体系，熟悉hive、MR、Flink、Kafka、hbase等至少一项大数据技术。4、熟练操作Linux系统及Shell命令，能使用Python完成数据抽取与脚本编写。5、具备清晰的逻辑思维能力，良好的理解与沟通技巧，有数据治理或运营商行业经验者优先考虑。学历要求：大专，工作年限：1-3年。