数据标注员没经验能做吗

一、岗位内容 1、3D数据标注质量管控：面向工业产品、建筑场景、游戏等多类3D资产（模型），根据项目具体要求及标注规范，高效完成数据标注任务，严格把控标注质量，及时识别并修正标注偏差。 2、评测业务质量审核：严格执行评测标准，确保评测人员打分的准确性，整体质检准确率需持续稳定在95%以上；为3D生成模型的效果评估提供可靠的数据支持与定性分析，通过异常数据溯源，定位问题来源，涵盖评测题目设计、评测员表现、标准合理性及产品功能层面。 3、标准建设与人员管理：结合项目特点，制定并迭代优化作业规则标准，对接外部供应商，组织人员培训，并筛选符合要求的合格标注/评测人员。 4、流程体系建设：搭建标准化作业流程，包括作业模板设计、线上任务队列管理、数据统计与过程监控机制。 二、任职要求 1. 本科及以上学历，具备大模型相关数据标注或评测实践经验，熟悉当前视觉生成类大模型的发展趋势、技术原理及应用场景。 2. 3年以上3D动作制作经验，完整参与过至少一个游戏或影视项目的全流程开发工作。 3. 熟练掌握MotionBuilder、Maya、3ds Max、Character Creator中任意两款及以上软件，能独立使用工具完成各类3D动作制作需求。 4. 具备扎实的动画专业基础和出色的3D动作设计能力，深入理解人类与动物的运动规律，熟练掌握二足、四足等不同生物的运动逻辑；了解模型布线、蒙皮与动画表现之间的关联，可独立完成角色蒙皮绑定与权重调试等核心环节。 5. 能准确评估骨骼层级结构的合理性（包括父子关系、命名规范等），具备判断骨骼与Mesh匹配性的专业能力（如识别骨骼错位、冗余等问题）；可独立完成全流程动作制作，熟悉FBX/gITF等主流格式的骨骼与权重数据结构。 6. 熟悉多种美术风格的表现特征，具有专业的3D模型审美能力，能够准确分析并表达模型在造型、比例、细节等方面的优势与不足。 7. 具备Midjourney、Stable Diffusion、混元3D、Tripo3D等生成式AI工具的实际使用经验，能够对3D生成模型的输出效果进行质量评估、问题诊断与优化建议。 8. 具备良好的跨团队协作与沟通能力，思维灵活、逻辑清晰，工作认真细致，富有自驱力与进取心；能快速适应互联网工作节奏，熟悉各类线上办公系统与作业平台，乐于探索工具功能以提升工作效率。 三、加分项： 1. 拥有统计学或数学相关背景，擅长数据分析及项目管理中的数据整理与统计工作。 2. 掌握基础编程能力，可承担部分简单的TA技术支持工作。

工作内容： 1、对已识别的车辆进行贴合调整，无需属性选择，不涉及障碍物标注，仅需完成车辆部分的标注工作。欢迎具备3D相关经验者加入我们团队！ 工作职责： 1、通过电脑对图像数据进行标注处理，针对图片中的车辆进行框选操作，掌握基础电脑操作即可上手； 无经验者提供带教，专人指导，快速入门 2、具备积极主动的工作态度，细致耐心，能够适应重复性任务安排； 3、纯白班工作制，本岗位为技术操作类岗位，无销售任务，无需外联或拨打电话 任职要求： 做事耐心、细心，富有责任心，具备良好的团队协作意识，能与团队成员共同推进任务完成。有相关经验者优先考虑，无经验者可培训上岗

在家里工作，家里要有电脑，每天工作八小时左右，时间自由安排，什么时候有时间什么时候做，累计八个小时就行，工作任务是类似于表格线标注，计件拿工资的多劳多得！工资月结！

数据标注员/AI训练师 性别不限，35岁以下，大专以上学历，专业不限。1、根据项目要求与标注规范，对文本、图片、语音、视频等数据进行分类、标注、框选及审核。2、按照标准流程完成数据清洗、整理、校对，确保标注结果准确、规范、高效。3、及时反馈标注过程中出现的问题，协助优化标注规则与标注工具使用。4、严格遵守数据安全与保密制度，保证数据不泄露、不丢失、不违规使用。5、保质保量完成每日标注任务，配合团队完成项目进度与质量要求。 薪资福利:基本工资2230+绩效+，综合工资4500以上，早8晚5，双休，法休，直签1 - 3 - 5合同到期续签 数据标注是人工智能产业的基础支撑，随着AI大模型、自动驾驶、智慧医疗、智能交互等领域高速发展，高质量标注数据需求持续爆发，行业人才缺口巨大、前景广阔。本岗位门槛低、易上手、成长快，是普通人进入AI行业的最佳入口。从业者可从基础标注做起，逐步晋升为高级标注师、质检专员、标注组长、项目经理，也可向数据分析师、AI训练师、数据产品专员等技术岗位转型，职业路径清晰、晋升空间充足，长期稳定且收入稳步提升；智能化办公环境，无接打电话及销售任务，无需高难技术，企业提供培训，简单易学，晋升级别快，工资随级别上涨；合则约见，面试时间另行通知 工作地址:沈阳市皇姑区昆山西路77号/沈阳市于洪区汪河路25号就近分配

岗位职责： 1、负责对图像、文本、语音等数据进行标注、分类和整理，确保数据的准确性和规范性。 2、根据项目需求使用标注工具完成数据标注任务，配合AI模型训练与优化工作。 3、理解并遵循各类标注规则和标准流程，按时保质完成分配的标注任务。 4、协助反馈标注过程中发现的问题，参与标注标准的优化与迭代。