【岗位职责】 1. AI 业务流与智能交互场景设计（核心职责） 1.1 主导 Agentic Workflow 应用设计：负责将业务日常的核心 SOP（标准作业程序）进行深度拆解，将传统交互的拓客CRM重构为 AI Agent 自动化工作流与智能人机交互场景，实现复杂业务路径的自动化流转与闭环。 1.2 业务场景 AI 化重构：深入业务场景，重构传统的信息流转机制、人机协同模式与用户交互/培训流程，用AI 模拟对练直接提升整体人效与场景胜率。 2. AI 功能原型设计与敏捷验证（重点要求） 2.1 AI 驱动的高保真原型构建：打破传统的静态文档（PRD）驱动模式，熟练运用 Cursor, Claude Code等前沿 AI 辅助编程与前端生成工具，在研发介入前快速构建出可交互的高保真原型或前端 Demo。 2.2 独立逻辑验证与接口调用：利用 Python 简易脚本或低代码编排平台，调用大模型 API 跑通“输入-处理-输出”的核心业务流逻辑，能写出验证性的 Function Calling（函数调用）Demo，低成本跑通 AI 的执行路径。 3. 数据与评测优化 3.1 追溯与解决 Bad Case：建立针对系统 AI 功能的简易评估逻辑，持续追踪并分析系统运行中的 Bad Case（如数据提取错漏、智能总结不精准），驱动算法或工程端迭代。 3.2 业务知识库管理与 RAG 策略设计：负责梳理并准备支撑系统运转的业务知识库内容（非结构化文档、FAQ 等）；从业务与产品视角设计文档切片（Chunking）规则与元数据（Metadata）标签体系，协同研发优化检索召回策略，提升 AI 输出的专业度。 【岗位要求】 1. AI 实践与原型开发能力 1.1 精通 AI 编程与辅助设计工具：具备极强的“人机协同开发”意识，熟练掌握 Cursor, Claude Code 并在日常工作中有高频实操经验；能用其生成前端交互界面。 1.2 熟悉大模型工程应用：深刻理解 LLM、RAG（知识库检索）、Skill的运行逻辑，有使用 AI 平台/接口设计并落地过“非纯对话式”AI Agent的经验。 2. 经验与背景 2.1 工作年限：2-5年产品经理经验，其中包含 半年至1年以上将 AI/大模型技术引入或重构传统业务系统的实际落地经验。 2.2 系统设计功底：熟悉传统 SaaS 系统的基础架构（如客户管理、公海流转、各种营销场景等），具备良好的