1.算法研发与优化：承担视觉AI算法的设计、实现及性能提升工作，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等方向，应用于物流运营场景中的自动任务分配、智能路径规划等问题的解决方案。

2.数据处理与清洗：开展数据采集、预处理和标注工作，完成高质量训练与验证数据集的构建，确保数据在模型开发过程中的有效性与可用性。

3.模型训练与验证：基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行视觉模型的训练，实施系统性评估与参数调优，持续提升模型精度与稳定性。

4.垂直场景专用模型建设：负责多个细分场景下独立功能模型（如工装、口罩、头盔识别等）的开发、训练与优化，提升识别准确率与模型泛化能力；制定模型迭代策略，研究模型剪枝、知识蒸馏、自动化训练等技术以增强推理效率；构建数据采集与预处理流程体系，实现模型表现的持续监控与数据动态更新。