解决方案工程师

岗位要求 1、技术能力：(1)熟悉信息化系统及数据需求（如完整性管理系统、GIS系统、巡检系统、地面工程数字化交付系统等）；（2）熟悉了解油气业务知识框架，具备‌将业务痛点与目标快速转化为可量化的数据需求和数据模型‌的能力；（3）深入理解并能够基于主流‌数据平台（如数据湖、数据仓库、实时计算平台）和数据治理工具‌设计数据项目解决方案；（4）能根据油气勘探开发、地面工程等场景，能够定义关键业务指标（KPI）和数据指标。 2、行业知识：（1）熟悉油气开发、生产、储运的业务流程和痛点，并‌重点识别其中的数据盲点、数据孤岛以及数据价值洼地；（2）重点关注‌智慧油田、数字孪生、工业大数据、人工智能在油气领域的应用（如AI钻井、智能管网）‌ 等行业前沿动态。 3、沟通能力：（1）擅长用PPT、架构图、思维导图等清晰传达技术方案框架与技术交流；（2）能向公司领导、销售及客户清晰阐述‌数据治理的价值、数据应用带来的业务效能提升‌，将复杂的技术和数据结构“故事化”。 工作内容 1、需求调研与分析：(1)主导或参与客户现场/线上需求调研，通过访谈、问卷、业务流程梳理等方式，在访谈、问卷、流程梳理中，‌系统性识别和记录数据来源、数据格式、数据质量现状、数据处理痛点、数据应用期望‌；(2)从“技术可行性”与‌“数据获取可行性”、“数据质量与合规性评估”、“数据架构伸缩性”‌ 等维度的分析，产出‌数据需求规格。 2、解决方案输出：(1)基于公司产品体系（完整性管理系统、GIS系统、数字化移交系统等），结合客户场景，‌重点设计定制化的数据集成、数据治理、数据分析与数据应用层方案‌。确保方案明确解决核心数据问题；(2)主导完成高质量方案文档撰写，包括但不限于：数据架构图、数据流转图、数据处理逻辑、数据安全与治理策略、数据项目实施里程碑与验收标准。 3、售前支持与客户协同：(1)配合公司领导与销售团队，面向油气行业客户（如中石油、中石化、中海油及地方能源企业）引导客户从数据视角思考业务优化和创新等工作；(2)在沟通过程中主动引导客户需求，引用数据分析案例说服客户，推动数据项目商机。 投标与项目支持(1)组织部门项目的招投标工作，主导编制技术方案：‌突出数据方案的技术优势、对行业数据标准的遵循、以及预期带来的数据效益‌，使技术方案在投标中更具差异化竞争力；(2)协助项目交付团队进行方案交底，保障售前-售后无缝衔接。