ai实习生

岗位要求：

学历背景：

人工智能、计算机科学、自动化、数学等相关专业本科及以上在校生。

技术基础：

熟悉Python编程，掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）。

对AI工具链有实践经验，如Dify、Coze、n8n等（至少精通其一），了解其核心功能与适用场景（如Dify的RAG知识库优化、n8n的跨系统数据集成）。

熟悉数据处理（Pandas/Numpy）与版本控制（Git）。

业务理解：

对业务流程优化有基本认知，能快速拆解需求并转化为技术方案。

加分项：

参与过智能体开发、RAG系统优化或自动化工作流项目；

有模型调优（超参优化、分布式训练）或开源项目经验；

熟悉企业级系统集成（如ERP/CRM）或数据安全合规要求。

岗位职责：

智能工具选型与方案设计：

基于行业趋势与业务场景，评估Dify（AI应用开发）、n8n（自动化工作流）等工具的适配性，输出技术选型报告与实施方案。

结合企业需求，设计智能体架构（如多智能体协作、流程自动化），并提供技术可行性分析。

智能体开发与工作流构建：

独立完成智能体设计、开发与部署，通过流程拆解、节点配置及数据联动，实现业务流程的数字化改造（如客服自动化、数据处理流水线）。

运用RAG技术优化知识库问答准确率，或通过n8n实现跨系统数据同步（如CRM与邮件系统集成）。

系统优化与运维支持：

持续监控工作流运行状态，分析性能指标（如响应时间、准确率），定位瓶颈并提出优化方案（如参数调优、流程重构）。

定期输出运行报告，结合数据分析与用户反馈，推动业务决策优化。

跨团队协作与赋能：

与产品、技术、业务团队协作，推动智能解决方案落地（如智能客服、内部效率工具）。

组织内部培训，编写技术文档，提升团队对AI工具的使用能力，加速企业智能化转型。

我们提供：

技术成长：参与行业前沿项目，接触实际业务场景，由资深工程师指导模型优化、工具集成等实战经验。

职业发展：表现优异者可获转正机会或推荐信，优先参与公司技术分享与顶会论文学习。

灵活支持：弹性工作制，提供实习补贴（薪资面议），base地灵活可协商（如远程/实地）。