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入职补贴6000元新人有专人教！！提供车辆！！有吃住！！年终奖励！！一、职业要求；1.年龄18-45岁，男女不限，学历不限。2.无犯罪记录。3.会骑电动车、熟练使用手机APP软件。4.身体健康，能办理健康证（可入职后办理）二、工作内容；1、通过APP接收公司派单接单。2、按照要求操作到商家取餐，送到顾客位置；3、负责区域内的餐食的及时送达，配送3公里范围内，3、工作简单易学、不熟悉路线有智能导航、有师傅带三、薪资待遇；1.底薪+单量提成+各种奖励+各种补贴+全勤+保险2.综合月薪6000-12000以上，工作自由，一天均单在40-70单以上，（多劳多得，上不封顶）3、提供车辆，食堂，住宿四、工作地点：杨浦区，宝山区都可以安排公司招聘无需任何押金费用，当天面试当天入职（无需任何经验，有老骑手带跑），只要能吃苦耐劳，上班自由，所有员工公司给予买保险。正常干：6000-9000！！努力干：9000-12000！！再努力一点点:13000以上！！只要你肯付出，肯吃苦，工资上不封顶。诚心欢迎您的加入！

上海·杨浦区·新江湾城

银女士

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1.负责厨房菜品的制作。2.严格的成本控制。3.能够适应快节奏的工作模式。4.做事认真负责5.日本料理店或者居酒屋店工作2年以上，全能通岗，精通寿司刺身，2年以上经验。6.我们将提供有竞争力的薪酬，我们寻找的是合作伙伴，将提供高额的年中分红7，月休4天，宿舍离店5分钟。8可以接受晚班。

上海·杨浦区·中原

张先生

实名企业

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上海杨浦区新江湾城住宅楼招聘指挥年龄男1971年以内（55周岁），女1976年以内（49周岁），劳务费5800元/月，（3个月内体检报告）加班20，新工地，每月生活费4000元，剩下年底结清。联系电话/

上海·杨浦区·江湾

10月6日 22:37

韩先生

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上海杨浦区新江湾城住宅楼招聘指挥年龄男1971年以内（55周岁），女1976年以内（49周岁），劳务费5800元/月，（半年内体检报告）加班20，新工地，每月生活费4000元，剩下年底结清。联系电话/

上海·杨浦区·江湾

11月7日 09:12

先生

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上海杨浦区新江湾城住宅楼招聘司机与指挥年龄男1971年以内（55周岁），女1976年以内（49周岁），劳务费司机7000信号工5800元/月，（3个月内体检报告）新工地，每月生活费4000元，剩下年底结清。联系电话

上海·杨浦区·江湾

10月9日 12:30

先生

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上海杨浦区新江湾城住宅楼招聘指挥年龄男1971年以内（55周岁），女1976年以内（49周岁），劳务费5800元/月，（半年内体检报告）加班20，新工地，每月生活费4000元，剩下年底结清。联系电话/

上海·杨浦区·江湾

9月30日 10:43

先生

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站点直招（非中介）福利补贴：全勤补贴，季度性补贴，冲单奖，各种福利补贴，高温补贴、严冬补贴!!平均每天可跑80-100单不等工作内容：手机app接单，根据固定超市取货码取货，按顾客下单地址送达，配送距离1-3公里以内，不用东奔西跑，有人打包好，放在货架上直接拎就走。配送时间充足，不用担心超时。薪资待遇：平均每天可跑80-120单不等，新人刚开始60-80单一天（根据每个人能力和灵活度不同，有人第一天可80单，有人60单-70单，有人50单-60.单)平均薪资：9000-14000我们员工保底薪资有k以上，平均工资在9k-16k。积累经验自己有所理解之后，出点汗薪资：10000以上；如有需要，可提供住宿。站点直招！站点直招！站点直招！

上海·杨浦区

董女士

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任职资格:1、年龄21-60岁，C1本，驾驶技术娴熟，会用导航!2、无犯罪记录!无不良驾驶记录，无重大事故，具有较强的安全意识;3、具有一定的服务意识;4、为人踏实、老实忠厚，意识强、责任心强，能吃苦耐劳的优先!

上海·杨浦区·中原

方女士

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工作简单有人带无实习期住宿环境好，拎包入住，当天入职。无任何押金，无经验有老师傅带着学习的薪资待遇平均工资400~450一天月工资9000~14,000左右一周可预支工资。不压工资.岗位要求年龄18~50岁.会骑电动车会看导航每天工作9小时不加班，提供住宿空调，洗衣机，热水器，高温补贴年终奖季度奖2000左右有兴趣可以联系哦！

上海·杨浦区

田女士

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1.算法研发与落地：依据业务场景或项目目标，完成高效算法的设计与开发工作。涵盖机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理等方向的算法研究与工程实现。2.算法调优与改进：针对已有算法模型进行性能提升，优化运行效率与预测精度。通过调整算法逻辑、优化数据结构设计、应用高性能编码方法等手段持续迭代。3.算法评估与验证：承担算法模块的测试任务，保障其准确性与稳定性。包含测试用例编写、性能压测、效果指标分析等关键环节。岗位要求：1.具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一门主流编程语言，如C++、Python、Scala、Go、Java等；2.在机器学习或数据挖掘领域有深厚积累，熟悉经典算法模型并具备实际应用经验，如R、GBDT、深度学习、图嵌入、强化学习等；3.拥有机器学习、数据挖掘相关项目的实战经历，理解广告、推荐、搜索、自然语言处理等领域的基本原理和常用技术路径；4.精通大规模数据处理技术，具备使用Spark、Hive、Hadoop进行海量数据分析的实际经验；5.具备从大规模行为数据中运用机器学习与NLP技术提取用户兴趣、实时意图等有效信息的经验者优先；6.有将机器学习应用于广告相关性建模、精准投放、CTR预估、个性化排序等场景的成功实践者优先。

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孙女士

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