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阿里专有云APaaS团队致力于为专有云客户提供卓越的用云解决方案与产品体系，助力企业高效管理IT服务与基础设施，提升运维效率、安全防护及业务连续性保障能力岗位职责：1、参与并主导云与应用融合型运维平台的架构设计与开发落地，涵盖应用蓝图规划、自动化部署、应用容灾机制、资源编排等核心模块2、参与全景式监控系统的构建与优化，基于健康画像打造集监管控于一体的AIOPS智能运维平台，实现故障快速识别、智能诊断与闭环恢复3、参与专有云应用市场的产品化建设与技术实现，依托开发者中心与交付中心推动专有云生态体系的完善与发展4、参与专有云统一CMDB、流程引擎、终态引擎、监控数据采集与计算等底层基础组件的设计与研发工作岗位要求：1、掌握Java核心技术，熟悉IO、多线程、分布式架构、缓存机制、消息中间件等原理；具备大模型相关经验或K8S开发运维能力者优先考虑2、熟练使用Spring、MVC等主流框架，熟悉Linux环境常用操作命令，掌握MySQL等主流数据库的使用与调优3、理解常见设计模式，有大型系统开发实践经验，具备应对大数据量、分布式架构、高并发、高负载、高可用场景的技术设计能力4、具备优秀的抽象建模能力，逻辑思维清晰，勤于思考，能独立完成问题分析与解决，责任心强，具有良好协作意识和抗压能力

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方先生

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##工作地点上海，杭州，北京##团队介绍阿里云块存储团队，负责阿里云块存储产品的运营和技术研发工作，专注于虚拟化存储技术，存储网络技术，分布式存储技术，数据平台等多个技术领域的耕耘，产品形态包括多种性能云盘以及共享云盘，支持快照、动态迁移等高级特性，服务百万用户。其中研发的ESSD云盘，在公有云市场上首次突破了单盘100万IOPS，远超全球友商。目前块存储业务无论是营收、用户数、数据量、机器规模在国内遥遥领先，随着云计算的深入发展，大量的企业上云，这个趋势还在不断增强。鉴于团队飞速发展的需要，诚邀您的加入，让我们一起把块存储做大做强！##职责描述1.负责块存储DevOps平台构建及落地，实现下一代的全链路跟踪、监控告警、异常诊断和自愈，挑战100%覆盖的IO性能观测，全面迈向智能化；2.负责数据平台构建及落地，实现块存储业务海量数据的从采集到分析的全方位能力建设；3.负责挖掘海量存储业务数据，实现高性能高可靠的业务算法系统，使算法落地并指导系统优化和产品运运营；4.负责软硬一体化工作，包括不限于机型/部件的质量成本的控制定义探索，IDC的整体规划，新的硬件技术的探索；5.负责块存储在混合云、分布式云等新存储方向的产品规划和平台技术演进；6.负责与工业界、学术界密切接触，跟进新研究、开发状态，结合块存储的业务发展，推进块存储平台的标准化，发表文章和专利，树立国际影响力。##职位要求1.扎实的计算机体系结构和操作系统方面的基础，有丰富的代码开发经验；2.有丰富的平台化、体系化工作经验，能够洞察业界技术及产品发展方向，带领团队进行技术创新及攻坚，实现业务价值；至少在以下领域之一有4年及以上工作经验：1.熟悉常用分布式存储系统ceph/glusterfs/swift等，有应用或开发相关经验；2.有分布式系统trace系统建设经验，可在软件栈/Kernel/网络/硬件等方向诊断深耕及持续创新；3.有DevOps体系建设经验、智能SRE经验；4.熟悉深度学习以及常见机器学习算法并落地到业务中，熟悉spark/storm/flink等离在线计算引擎；5.有大数据平台架构和建设经验，熟悉相关数据库，有数仓建设、数据质量治理、统一数据查询经验；6.具备较强的抗压能力，以及与人沟通，跨部门合作的能力；7.对存储部件/服务器整机系统/IDC的运营有实际使用并工程化经验；8.对混合云产品服务特性熟悉及对双控（多控）集中式存储设计有产品化经验。

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张先生

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职位描述：1.深入掌握业务运作模式、系统架构及数据流转机制，准确识别关键风险控制环节，熟练运用审计手段获取测试证据，结合数据分析技术，发现控制漏洞并进行系统性归纳、总结与汇报；2.针对核心业务系统的内嵌流程以及系统间功能衔接与数据交互开展分析，识别业务在设计与执行过程中存在的潜在风险，并提出相应的防范与优化建议；3.针对已识别风险，制定切实可行的改进方案，并推动相关方落实风险整改措施；4.与业务、产品、技术等团队保持高效日常协作，及时响应并跟踪业务与系统中的风险事项，为跨业务单元及下属公司提供风险管理支持与专业建议；5.建立常态化风控异常监控机制，负责日常风控平台异常任务的运营与闭环处理。职位要求：1.具备5年以上内部控制或内部审计工作经验，有IT相关背景者优先，熟悉流程管理、权限管控、数据分析及风险管理领域者更佳；2.计算机类相关专业本科及以上学历，持有CISSP、CISA、ISO27001、CIA、ITIL等IT类专业认证，或具备四大会计师事务所IT咨询或审计项目经验者优先；3.对业务运行逻辑有强烈探索意愿，具备扎实的风险管理实践经验，熟练掌握风险识别、分析与评估方法，拥有出色的数据分析能力及良好的业务洞察力；4.具备积极主动的工作态度、快速学习能力、优秀的沟通协调与汇报能力，富有团队合作意识和抗压能力，能适应企业高速变化的业务环境，对IT类风险具有敏锐判断力；5.具备良好的中英文口头表达与书面沟通能力。

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能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。战略落地陪伴：1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。组织设计：1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。人才供应与发展：1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。组织文化与温度：1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。机制设计与数据驱动：1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。职位要求：•整体7年及以上HRG相关工作经验，　Prefer产研或全域风险相关业务线支持经验•能够通过与主管和员工开展有效的沟通交流，及时感知团队温度、洞察组织问题，推动及时解决•能与业务leader就生产关系矛盾、人才评估和发展、排兵布阵等方面展开对话，提出解决思路和方法；能够抓住时机促成问题的解决•基于对阿里云业务的深度理解，能预判业务关键问题，通过多渠道的调研和验证问题•能理解问题的关键争议点，多维度评估影响，找到解决问题的突破点•针对跨部门的复杂问题，能结合应用场景，制定某一领域的解决方案，并留有预案，和不同部门的业务leader、HR达成共识•能分析行业竞对在相同模块业务的组织架构与人员构成，识别人才能力差距，推动排兵布阵优化•能掌握所支持业务的核心人员来源和分布（内部/竞对/校招），识别潜在人才，定向链接、持续运营•能支持业务leader，基于人才标准开展人才盘点，共同识别优秀人员进入人才培养池•熟练掌握数据分析方法，独立执行HR专业领域相关的复杂性数据分析，能发现问题并找到根因，输出改进建议•熟悉现有的数据看板等系统产品，能提出系统产品的优化改进建议，提升工作效率

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职位描述1.多模态大模型研发与优化1)设计并实现图文音融合的多模态大模型，攻克跨模态语义对齐、动态数据流处理等关键技术难题。2)提升模型生成性能，支持高复杂度多模态交互场景，达成毫秒级响应能力。2.多Agent系统算法构建1)搭建多智能体协同架构，制定动态任务调度与博弈决策机制，应对资源竞争、动态组队等复杂环境下的策略选择问题。2)融合博弈论与强化学习方法，设计对手行为建模模块，预判其他智能体策略趋势，提升协作效能。3)参与规模化Agent系统的实际部署与应用。3.垂直领域应用探索与技术创新1)研究生成式AI与RAG技术的融合路径，增强特定行业场景下的知识推理水平。2)关注学术与产业前沿，推动新技术方案的演进与实际落地。职位要求1.技术能力1)模型开发：深入掌握Transformer结构，具备多模态模型与大语言模型实战经验。2)工具链：熟练运用PyTorch、TensorFlow、Transformers框架，熟悉Deepspeed、Magtran等分布式训练工具。3)算法优化：掌握SFT、RLHF、LoRA等微调方法，拥有模型压缩及轻量化部署经验者优先。4)分布式训练：了解NCCL、Megatron-LM，具备跨节点通信调优经验者更佳。2.项目经历1)主导或深度参与至少1个完整的大模型全流程项目（含预训练、微调或上线部署）。2)熟悉多模态数据处理流程，涵盖跨模态对齐、领域迁移与模型压缩端到端优化。3)具备工业级Agent系统落地经验者优先考虑。3.综合素质1)具备扎实的系统设计与工程实现能力，能独立完成从零到一的技术构建。2)学习能力强，善于攻克技术难点，快速吸收并应用新兴研究成果。3)具备良好沟通协调能力，可与产品和工程团队紧密协作推进项目。4.优先条件1)在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议发表过相关论文，或在Kaggle、天池等技术竞赛中取得优异成绩。2)有开源社区贡献记录（如参与HuggingFace、PyTorch生态建设）。

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职位描述：1、参与阿里云核心可观测平台（Metrics/Logs/Traces）的架构规划与技术突破，推进AIOPS在故障预判、根因定位、资源容量预测等场景的实际应用。2、参与阿里云核心可观测平台运维自动化体系及工具链的研发与优化，提升SRE平台运作效率与智能决策能力，确保生产环境7x24小时稳定运行。3、牵头全链路稳定性防护机制建设，通过前置监控、容量管控与性能精调，识别并消除潜在隐患，增强系统承载弹性；主导重大线上事件的快速响应与深度复盘。4、以用户需求为导向，及时响应并协助处理用户问题；高效定位系统稳定性与性能瓶颈，推动改进措施实施，保障关键业务场景的连续性与服务体验。职位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上SRE/运维开发/系统架构经验，具备大型分布式系统稳定性支撑背景，有devops、效能平台实践经历者优先。2、掌握主流可观测性技术生态（Prometheus、OpenTelemetry、ClickHouse、ELK等），具备大规模监控系统设计与实施经验。3、熟练掌握至少一门编程语言如C++/python/go等，了解软件开发生命周期与运维协作流程，具备全栈开发能力者更佳。4、具有扎实的计算机系统基础，熟悉操作系统机制、网络通信、高并发处理与性能调优方法，具备系统架构设计能力，有大流量、高可用、分布式架构实践经验者优先。5、具备较强的系统问题诊断能力，善于主动沟通、归纳总结，对技术探索保持热情，并持续关注行业前沿技术发展。6、具备优秀的跨团队协作与表达能力，拥有自驱力和持续学习意识者优先。

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0.本岗位为外包岗位，介意者请勿投递1.掌握Linux常用操作命令2.熟练使用Python、Go、Java其中任意一门语言，具备两门及以上语言经验者优先3.了解TCP/IP协议及基本网络知识

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1、为客户提供云原生应用产品相关的解决方案与最佳实践，能够引导客户基于可观测性产品/消息类产品/微服务产品完成方案实施与实际应用；2、深入理解客户在云原生架构方向的实际需求，结合云原生应用产品体系提供针对性的技术方案；3、汇总并梳理产品在推广使用过程中的反馈与问题，协同产品经理及研发团队推进产品优化与迭代；4、面向业务团队架构师及合作方开展产品最佳实践培训，持续提升解决方案与客户业务场景的契合度。职位描述1、具有5年以上分布式架构/云计算等相关技术领域工作经验；2、具备应用架构设计经历，掌握云原生相关技术，包括微服务架构、分布式消息中间件、监控技术等；3、具备较强的客户服务意识，工作积极主动，责任心强，执行力高，善于团队协作；4、思维条理清晰，具备优秀的沟通协调能力、演讲表达能力以及文档撰写能力；5、拥有良好的英语沟通能力，具备海外工作经历者优先考虑。

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面向组织、员工，通过建设机制、专业交付、优化体验等方式，共建安全、健康、包容的工作环境，建立组织与员工之间友好、信任、尊重的互动关系。1、机制建设•以系统思维和全局视角，设计闭环的员工关系政策流程：基于业务战略与人力资源策略，制定云智能集团相关员工关系管理策略，通过政策法规研究，确保员工关系管理策略与实践符合合规要求，降低可预见的风险隐患。•构建员⼯关系管理体系：建立ER能力中心，将应对各类场景的制度、流程、机制和工具产品化，推进员⼯关系相关产品在业务内建设落地，并不断迭代更新。2、专业交付•定义关键问题，提供专业的解决方案：受理员工投诉，解决员工争议、冲突、纠纷、关爱和体验等员工关系问题，处理突发事件，推动问题得到妥善解决，降低员工关系事件对公司的影响；协助业务与HR为日常员工关系管理问题提供解决方案，跟人事法务协同解决复杂员工关系事宜；与外部劳动关系相关政府部门进行对接，统筹劳动监察事宜。•保持外部视角，深度洞察市场，确保方案先进性：保持宏观环境、行业竞争、市场客户的外部视角，学习并引入、转化业内优秀经验和方法，保证交付方案的先进性•通过宣传教育等方式进行能力复制和提升：赋能培训管理者&HRG，增强其员工关系管理的意识和能力，进而提升组织对员工关系危机事件的防控能力。3、数据驱动•通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。•建设人员风险地图，使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议4、体验优化•通过体验调研，定位并推动体验问题解决，提升员工体验，持续营造和谐、愉快、健康的员工关系和组织氛围。•为员工提供心理健康、职业发展、法律咨询等服务，提升对员工的关爱支持。岗位要求：•基于对阿里云业务和人员的深度理解，能预判关键问题，运用数据挖掘和分析的专业方法来进行调研和验证•能理解问题的关键争议点，多维度评估影响，找到解决问题的突破点•针对中小规模的员工关系事件、或员工关爱/体验需求，能主动对特殊情况进行分析判断，独立提供高质量的解决方案并保证实施•能够与所对接业务的员工、核心管理团队成员和HR管理者开展高质量对话，深度参与员工关系问题的洞察，输出专业意见•能够维护内外资源，保证资源被有效使用•熟练掌握数据分析方法，独立执行HR专业领域相关的复杂性数据分析，能发现问题并找到根因，输出改进建议•熟悉现有的数据看板等系统产品，能提出系统产品的优化改进建议，提升工作效率•能独立负责一个或多个员工关系政策/制度/流程/规则的制定、优化等管理，能在业务实践中综合运用•能提出对于员工关系政策/制度/流程/规则的优化建议，并不断规范和改进，使体系不断沉淀和发展

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社招、转岗均可，欢迎联系我。阿里云混合云管理平台是面向阿里云专有云及混合云场景打造的企业级云管理解决方案，致力于为政企客户提供多云与IT环境的统一管理能力，涵盖云资源预测与成本分析、各类云资源生命周期管控，以及应用负载和数据在多云环境中的协同治理与运营支持。1.承担阿里专有云云管平台的整体设计与开发工作，覆盖专有云运营系统、运维体系、云管控技术平台与基础服务模块、云平台接口网关、多云管理平台等核心系统的架构规划与研发实施。2.担任多云管理平台架构职责，主导异构云资源与IT资源的集中化管理方案，负责接入模型、服务目录、计量计费等关键功能的平台化建设。作为分布式云管理架构师，推进飞天架构下分布式云平台的研发，实现对多区域、边缘云、超融合架构的统一纳管。负责企业级云账号体系的架构设计与开发，构建专有云身份认证与权限管理体系，并制定与客户AD系统的集成对接方案。同时作为开放平台架构师，推动云管平台在行业标准规范与开放API生态方向的技术布局与能力建设。职位要求1.计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上企业级软件系统架构与开发经验，具有云平台或IT资源管理类项目背景者优先考虑。2.对分布式系统原理有深入理解，熟悉常用中间件技术及分布式核心技术组件（如RPC框架、缓存机制、消息队列等），熟练掌握Java/JS/Go/Python中至少一门编程语言，并拥有大型复杂系统实际开发经历。3.熟知主流云服务技术架构，了解虚拟化、容器化、对象存储等核心技术原理及其典型应用场景；具备大规模分布式系统的设计与落地经验，在云计算应用领域有实践经验者更佳。4.具备良好的沟通协调能力，能主动思考并适应高强度工作节奏，拥有出色的团队协作意识。自我驱动力强，能够跨团队协作推动架构设计与研发目标的达成。

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1.承担各计算集群的交付与运维任务，同时参与基础运维平台的整体架构设计及搭建工作；2.推进运维服务体系的建设与持续优化，确保达成产品稳定性及相关SLA指标要求；3.制定标准化交付流程，积累并固化运维规范，借助工具和平台提升日常工作效率；4.对接内外部合作方项目进展，持续改进项目执行流程；5.需具备良好的创新意识与自我驱动力，能主动识别问题，并开展分析与解决；6.本岗位包含值班响应职责，需在服务级别协议（SLA）规定时间内完成客户侧问题响应，推动问题闭环，提升客户满意度。职位要求1.具备5年以上IT、互联网或云计算领域运维经验，有AI方向运维开发背景者优先考虑；2.熟悉Linux系统及TCP/IP等主流网络协议，具备扎实的系统与网络故障排查能力；3.掌握容器技术及Kubernetes、Slurm、Lsf等资源调度编排框架；4.能够系统性总结问题处理经验，并将其转化为自动化工具或平台能力，通过平台化手段优化流程、提高运维效能；5.拥有较强的自主学习能力和主动性，善于团队协作与沟通，可牵头跨团队项目保障任务，坚持结果导向，追求卓越表现。

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张先生

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岗位职责：Steam部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（SteamEngine）在工业革命1.0中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与AI结合的产品方向。在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信:1)大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平；2)大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展；3)在1和2前提下，信息处理类工作将最终被AI接管，大量替代真人员工。对于阿里云如何做到云+AI，我们认为"云的最大客户会是AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端AI消耗的计算资源”。在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。●用户增长策略与执行：●制定并落地AI应用（Agent）的用户增长计划，聚焦于新用户获取、激活与留存。●设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节，降低用户流失，提升活跃率。●策划并落地用户营销活动（如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等），持续扩大用户基础。●用户活跃与留存运营：●深入分析用户行为数据，识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。●设计并实施精细化的用户分层运营策略，针对不同用户群体进行个性化触达和干预。●策划并运营提升用户粘性的活动，提高用户使用频次和时长。●GMV增长与价值转化：●核心职责：对AI应用Marketplace的GMV负责。●设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径，提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为，识别高潜力用户和应用，制定精准的推荐和促销策略。●用户洞察与体验优化：●通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式，持续收集用户需求、痛点和建议。●将用户洞察转化为产品优化建议，与产品、技术团队协作，推动用户体验改进。任职要求：●工作经验：●3-5年互联网用户运营、产品运营、增长运营或相关领域工作经验。●必须拥有成功的AI应用、订阅制产品、应用商店或数字内容/服务交易平台的用户增长和/或商业化运营（GMV/收入增长）实战经验。●有主导或深度参与用户分层、精细化运营、用户增长实验并取得显著成果的案例。●核心能力：●用户中心思维：深刻理解用户心理和行为，具备优秀的同理心和用户洞察力。●精细化运营能力：精通用户分层、标签体系、自动化营销工具的应用。●沟通与协作能力：优秀的跨团队沟通和项目推动力。加分项：●有AIAgent、自动化、RPA、低代码/无代码平台相关用户运营经验。●有海外（特别是北美）用户运营经验，了解不同市场的用户习惯。●有用户调研或用户体验（UX）研究背景。

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方先生

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职位描述1、担任阿里云网络与安全方向技术支持工程师，为云计算环境下的客户提供网络及安全类产品的技术支撑服务，涵盖VPN、负载均衡、抗DDoS、WAF、防火墙等产品，针对复杂疑难问题进行快速排查、定位与解决；2、运用自动化工具与诊断系统高效分析客户在云环境中遇到的各类问题，如网络故障、安全攻击（包括CC攻击、漏洞利用）及配置异常等情况，保障云平台稳定运行，持续优化客户体验、满意度及产品服务质量；3、协同研发团队，基于客户实际反馈推动产品缺陷修复、架构优化，并促进后端诊断工具的功能完善与性能提升；4、负责云平台网络与安全产品的性能监控、告警日志的日常巡检与深度分析；5、系统化梳理客户问题案例，构建知识体系，沉淀解决方案，助力产品迭代和服务升级，指导用户科学合理地使用云资源。职位要求1、计算机网络或信息安全相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网领域网络或安全运维经验，熟悉云计算及混合云技术（如k8s/Docker等），具备流利的英语沟通能力；2、掌握计算机系统、操作系统、网络与安全技术的基础理论，有云环境运维或技术支持背景者优先，熟练掌握至少一种编程或脚本语言（Java/C/C++/Python/Shell/Perl等）；3、拥有网络设备开发、测试或运维实践经验，精通TCP/IP、HTTP(S)协议，深入理解交换与路由机制，熟悉NAT、负载均衡、VPN、网络虚拟化等技术；具备操作系统TCP/IP协议栈的实际操作经验；了解主流Web服务器的开发与运维流程；熟悉常见安全产品（如WAF、IDS、IPS、FW、态势感知、APT、SOC、NDR、SDDP、漏洞扫描、堡垒机、数据库审计等）的配置与策略调优；4、能熟练使用抓包分析工具（Wireshark/tcpdump），熟悉Linux网络内核机制（Netfilter/IPSec）及虚拟化环境下的安全隔离技术（KVM/Docker），了解密码学应用（TLS/SSL、国密算法）以及身份认证协议（OAuth2.0/OIDC）；具备Anti-DDoS、防火墙、WAF等安全产品开发或核心模块维护经验者优先；5、具备出色的故障分析与应急响应能力，乐于学习新技术；拥有良好的沟通表达能力、团队协作意识、责任心，以及较强的逻辑思维和人际互动能力。

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孙女士

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职位描述面向DeepSeek、通义、LLaMA等主流大模型，通过模型结构优化、框架层调优及底层算子改进，提升其在单机与集群环境下不同GPU/NPU设备上的运行性能与计算效率职位要求1.主导大模型推理全流程优化：涵盖计算图重构、算子融合策略及显存调度机制，打造适配Transformer架构的高性能优化体系2.搭建高效分布式推理引擎：设计模型并行、流水线并行与张量并行的混合调度方案，实现千卡规模集群下的近线性加速能力3.具备计算机体系结构与算法优化复合能力：熟练掌握CUDA/Triton编程，可完成kernel层深度优化；了解TVM/MLIR/XLA等编译工具链4.实战背景要求：有百亿参数级模型如LLaMA、GPT、GLM的实际优化经历，深入理解FlashAttention、PagedAttention等核心加速技术5.全栈技术能力：贯通算法层面改进（如MoE专家混合系统）、框架级调优（vLLM/DeepSpeed）至硬件协同设计的技术闭环6.性能分析与落地能力：熟练使用nsightsystems等性能剖析工具，具备将理论算力高效转化为实际吞吐量的工程实现能力

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【岗位职责】1、处理阿里云大数据平台的日常运维问题；2、维护大数据平台组件并实施性能优化措施；3、保障大数据相关组件在生产环境中的稳定运行，涵盖容量规划、系统监控、应急响应及性能调优等工作；4、深度掌握大数据系统架构，针对平台持续优化提出可行性改进建议。【技能要求】:1、具有3年以上阿里云大数据产品（dataworks、maxcompute）运维或开发经验；2、本科及以上学历，学信网可查，具备2-3年数据运维或开发相关工作经验；3、熟练掌握Linux系统及常用命令操作；4、熟悉Hadoop生态圈技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Presto、Clickhouse等组件；5、掌握Python/Shell等至少一种脚本语言，具备编写自动化处理脚本的能力；6、了解容器化技术的基本原理；7、具备良好的沟通协调与团队协作能力，学习能力突出，具备较强的运维服务意识、责任心、风险预判能力，执行力强，能适应一定强度的工作压力，善于独立分析问题并以产品化思维输出解决方案。

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孙女士

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职位描述：1、参与阿里云核心可观测平台（Metrics/Logs/Traces）的架构规划与技术突破，推进AIOPS在故障预测、根因定位、容量管理等场景的实际应用。2、参与阿里云核心可观测平台运维自动化体系及工具链的构建与研发，提升SRE平台运作效率与智能程度，确保生产环境7x24小时稳定运行。3、牵头全链路稳定性防护机制建设，通过主动式监控、容量管控与性能调优，识别并消除潜在隐患，增强业务承载能力；主导重大线上事件的应急处置与根本原因分析。4、以用户需求为导向，快速响应并协助解决用户问题；高效处理系统稳定性与性能瓶颈，推动优化措施落地实施，保障关键业务场景的可用性与使用体验。职位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上SRE/运维开发/系统架构经验，具备大型分布式系统稳定性保障背景，有devops、效能平台实践经历者优先。2、掌握主流可观测性技术栈（Prometheus、OpenTelemetry、ClickHouse、ELK等），具备大规模监控系统设计与开发经验。3、熟练掌握至少一门编程语言如C++/Python/Go等，了解软件开发与运维流程，具备全栈开发能力者更佳。4、具备扎实的计算机基础知识，熟悉操作系统机制、网络通信、高并发处理及性能调优方法，具有架构设计经验，有大流量、高性能、分布式系统开发背景者优先。5、具备较强的系统问题定位能力，善于主动沟通与归纳总结，对技术有持续热情，并关注行业前沿技术发展动态。6、具备良好的协作沟通意识和团队合作精神，具备自主驱动工作与学习能力者优先。

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方先生

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理解业务战略，从客户出发，开发设计并提供人才培养发展的规划、产品架构、实施运营和评估校验，推进人才培养体系的持续完善及迭代，促进组织能力的沉淀与升级，构建以产品技术为驱动的学习型组织。1、理解客户:从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。2、产品架构:以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。3、数据驱动：秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。4、人群运营：理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。5、促动变革：对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。职位要求：•了解业务的痛点和需求，从业务视角进行思考和分析，定义关键问题，识别主要矛盾，提供专业意见•能够从关键问题入手，提出解决思路，负责局部优化，发现问题并识别根因，从关键问题入手提出解决思路•熟悉系统思考方法，熟悉专业领域整体体系，能在指导下对某一专业模块的产品架构性方案进行设计•理解OD/TD在变革中的角色和价值•能够Hold小场，熟练运营OD/TD工具和方法促进个体和群体发生改变，为变革服务•能够主导进行培训计划的制定和运营实施•根据实践优化培训运营管理流程、工具和方法，并且指导他人完成运营管理工作•根据人群特点综合运用沟通、调研、反馈、教练等方式影响项目受众，激发学员思考和行为改变•熟练掌握数据分析方法，独立执行HR专业领域相关的复杂性数据分析，能发现问题并找到根因，输出改进建议•熟悉现有的数据看板等系统产品，能提出系统产品的优化改进建议，提升工作效率•理解公司对业务的要求，业务上下游、内外部带来的挑战•能与业务leader展开专业对话，对待业务问题有有Solid专业见解•熟悉OD/TD领域的前沿专业理论、方法、工具，了解变化趋势和方向•了解、追踪行业内领先企业的最佳实践，全面掌握最佳实践的细节信息（理念、方案、运营落地）•能够结合阿里云业务和组织实际，提供有洞见的建议

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方先生

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一、招聘批次阿里云2026届实习生招聘面向海内外院校2026届毕业生【毕业时间2025年11月-2026年10月】*中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准。二、职位描述阿里云持续推动AI技术深度布局，聚焦AI与云计算基础设施、AI基础模型平台及企业级AI应用，打造核心业务场景。现诚邀优秀人才加入：如果你希望投身于阿里云大数据的采集、存储与处理，借助分布式平台实现数据加工，助力业务决策；如果你希望参与阿里云大数据体系的建模、开发与维护，通过元数据管理与质量体系建设，高效组织和管理EB级数据资产；如果你希望投身阿里云大数据产品的研发，结合商业洞察，运用数据分析与算法挖掘数据价值，探索商业化潜力；如果你渴望接触全球领先的大数据技术与平台，并获得行业资深专家的指导与培养；欢迎加入我们！三、职位要求【必备项】1、具备较强的实践能力与学习能力，掌握至少一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或linux系统操作；2、专业基础扎实，具有良好的沟通协作能力，积极主动，富有责任感，勇于应对挑战；3、学习适应能力强，对新技术充满兴趣，能快速融入新环境并开展工作。【加分项】1、有数据处理、分析、挖掘等相关项目实践经验；2、了解Hadoop、Hive、Hbase等分布式计算平台者优先。四、工作地点北京/杭州

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方先生

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职位描述Steam部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（SteamEngine）在工业革命1.0中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与AI结合的产品方向。在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信:1)大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平；2)大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展；3)在1和2前提下，信息处理类工作将最终被AI接管，大量替代真人员工。对于阿里云如何做到云+AI，我们认为"云的最大客户会是AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端AI消耗的计算资源”。在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。●负责客户运行、客户运营、用户增长全链路：●制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。●探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。●GMV增长与商业化运营：●核心职责：对AI应用Marketplace的GMV负责。●设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。●分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。●产品与运营协同：●作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。●与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。●市场洞察与竞争分析：●持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。●将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。●跨团队协作：●与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。职位要求●工作经验：●3-5年互联网产品运营、用户增长、商业化运营或相关领域工作经验。●必须拥有成功的AI应用、订阅制产品、应用商店或数字商品交易平台的用户增长和/或GMV增长实战经验。●有从0到1或0到N推动产品关键业务指标（尤其是用户量和收入/GMV）显著提升的成功案例。●核心能力：●用户增长与商业化专长：深刻理解用户增长模型和商业化策略，具备设计、执行和评估增长实验及营销活动的能力。●产品运营能力：具备产品思维，能将运营目标转化为产品需求。成熟的数据驱动思维。●项目管理能力：能够高效推动跨职能项目落地，具备优秀的执行力和结果导向。●个人特质：●对AI技术和产品有强烈的热情和好奇心。●结果导向，对达成用户增长和GMV目标有强烈的ownership和驱动力。●逻辑清晰，思维缜密，具备优秀的分析和解决问题能力。●能够在快节奏、高压力的环境中高效工作。

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方先生

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职位描述1.全面预算管理1)主导年度预算及月度滚动预测编制，构建数据驱动的预测模型与分析框架，落地执行全面预算管理机制；2)负责云单体及合并财报、管理报表的编制与输出，定期跟踪预算执行情况并动态调整预测，优化综合财务计划与控制标准。2.财务指标分析与洞察1)建立财务指标长周期趋势预测体系，验证核心指标合理性并跟踪考核，输出高质量财务分析报告；2)开展云业务资产负债表（BS）及现金流量表（CF）核心科目量化分析，设计财务管控工具、制度及流程，通过科目变动识别业务问题并提出改进建议。3.业财协同与决策支持1)支持业务目标制定、拆解及考核机制设计，推动财务与业务深度协同；2)构建业务、产品、客户等维度的业财分析体系，提炼核心指标，搭建管理监控模型，通过数据挖掘定位业务动因、机会点及风险，为管理层提供战略决策支持。4.AI与数字化工具应用1)探索AI技术在预算预测、财务分析等场景的应用，推动自动化报表、智能预警等工具落地，提升分析效率与精准度。5.数据建模与算法开发1)设计并优化数据建模框架，构建业务预测模型、风险评估模型及资源分配模型，以支持财务与业务决策的量化分析；2)运用机器学习、统计建模等算法挖掘数据价值，提升预算准确性与风险预判能力；3)联合业务支撑系统及数据工程团队，优化系统构架，设计并落地标准化的数据模型与数据仓库，支撑多维度业务分析需求，赋能数据驱动决策文化。职位要求1.计算机、统计学、数学、财务、金融等相关专业本科及以上学历优先，云计算或高科技行业从业经验优先。2.8年以上财务相关工作经验或5年以上FP&A经验，具备云计算企业或咨询公司背景者优先。3.精通财务报表分析，熟悉BS/CF核心科目逻辑，具备构建财务模型及预算体系的能力；能通过财务数据建模支持业务决策（如成本优化、收入预测）；4.熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具，具备端到端的数据建模经验（从数据清洗、特征工程到模型部署）；熟悉主流机器学习算法及统计建模方法，并在实际业务场景（如风险评分、资源分配）有成功应用；如具备AI应用场景思考或实操经验为加分项；5.具备数据仓库设计能力，能基于业务需求设计高扩展性数据模型。6.深刻理解销售策略、运营逻辑及产品发展方向，能从业务视角定位问题并提出解决方案；7.熟悉全面预算管理，有数字考核业务单元经验者优先。8.逻辑分析能力强，数据敏感度高，能独立完成复杂问题拆解与策略建议；9.跨团队协作能力突出，资源整合能力优秀，适应快节奏、高复杂度工作环境；10.良好的中英文沟通能力，能高效对接内外部资源。

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方先生

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1.运维架构设计与持续优化：主导云平台运维组织架构、工具链路及运营机制的规划与实施，保障云环境及其公共组件的高可用性与稳定性。2.平台一体化与工具协同：为解决因入口分散引发的资源管理难题，推进统一运维操作平台的应用，集成多类运维工具，提供标准化操作指引，提升管理效率与一致性。3.账号权限精细化管控：建立细粒度账号权限管理体系，实施精准策略控制，强化资源使用水位监控与配额管理，实现访问隔离与资源高效分配。4.监控告警能力升级：针对现有监控覆盖不足问题，推动产品与资源全链路监控体系建设，实现异常及时发现与预警，降低故障发生率及影响面。5.标准化流程与知识沉淀：总结常见问题处理流程，制定标准化SOP文档，积累基础运维知识，逐步构建系统化知识库，提升团队协作效率。6.高可用技术改造项目推进：联合产研、SRE及业务团队，推动稳定性提升相关技改项目的落地实施，并持续提供技术支持与优化建议。任职要求：1、具备5年以上IT、互联网或云计算领域运维经验，持有阿里云ACP/ACE认证者优先，有海外工作背景者优先考虑。2、能在多产品或中等复杂系统环境下严格执行研发安全规范与流程，确保系统具备容灾、可观测、可处置、可运维和快速恢复能力。3、熟悉主流研发安全技术体系，并具备在团队中成功推行落地的经验，有效提升系统安全与稳定性的实践经历优先。4、具备跨产品线或中型复杂系统的研发安全运维经验，能应对复杂项目场景及突发状况，保障项目平稳交付。5、面对部门级疑难问题，能够提出创新性解决方案与改进思路。6、认同智能化与自动化运维理念，主导过自动化运维平台建设，实现人效提升、成本优化与系统稳定性增强。7、通过数字化手段识别运营与人员管理中的潜在风险，构建完善的风险管控体系并推动执行落地。

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方先生

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1.负责阿里云上Salesforce产品在跨国企业客户中的市场拓展与商机推进，制定销售计划，呈现解决方案，推动合同签署与项目落地。2.高效协同销售、售前、运营、产品研发及生态合作团队，以签约达成为核心目标，提升阿里云上Salesforce在MNC客户群体中的业务覆盖规模。3.结合生命科学、制造、高科技、零售、专业服务等行业特性，依托阿里云上Salesforce产品能力，打造行业化解决方案，增强市场竞争力，加速成交进程。4.与Salesforce相关协作团队紧密配合，攻克重点复杂项目，建立并发展具有示范效应的标杆客户案例。职位要求：1.本科及以上学历，计算机或相关专业背景者优先考虑。2.具备三年以上Salesforce或通用CRM领域实施、咨询或销售工作经验。3.拥有优秀的英语沟通能力，可使用英语作为主要工作语言开展国际客户交流，具备两年以上服务跨国企业或海外从业经验者优先。4.具备良好的团队协作意识、客户影响能力及谈判技巧，能独立主导商务谈判、关键方案汇报与产品展示。5.熟悉特定行业CRM应用场景（如生命科学、汽车、制造、高科技、零售、专业服务等），并对同类竞品有一定认知。6.具有强烈的目标感和自我推动力，能在高压环境下保持积极心态；同时具备良好协作精神，能与各职能团队高效联动，保障销售项目顺利交付。

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方先生

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职位描述1.负责阿里云App的iOS平台开发与架构设计，保障功能落地、系统稳定及用户体验优化。2.主导关键模块研发，持续优化代码结构与性能表现，攻克复杂技术问题，提升研发效能与交付质量。3.深度参与产品规划与需求评审，协同产品经理、UI设计师及后端团队，确保功能实现与交互体验符合预期。4.跟进iOS领域最新技术动态，评估新兴技术适用性，并推动其在实际项目中的落地实践。5.为团队成员提供技术指导，组织技术交流，助力团队整体能力提升。职位要求1.本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景，具备扎实的计算机理论基础。2.熟练掌握iOS开发核心技术，包括语言特性、开发环境与常用框架，具备丰富的性能调优经验，熟悉主流应用架构模式，能根据业务场景设计合理的技术方案。3.有大型移动应用开发经历或成功上线的AppStore作品，熟悉团队协作规范及相关开发工具。4.具备良好的沟通意识与协作精神，能够高效联动跨职能团队完成目标。5.加分项：具备多端开发背景；了解阿里云产品体系及云计算相关技术；技术热情高，参与过开源项目实践。

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张先生

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职位描述1、网络资源交付管理•理解内外部客户、产品运营等各方需求，资源的需求承接可行性分析，资源策略，规格定制，准入验证，以及生产，部署，上线的护航保障，在保障齐套交付的基础上，同时负责协调项目系统流程处理，交付结果系统同步；•负责交付结果指标，云资源/物理资源齐套交付，针对资源交付与齐套过程中的供需异常、生产与交付风险，及时组织相关团队协同，吹哨升级重大风险，跟踪闭环，支撑面向交付的供应资源齐套方案•负责复杂交付场景（涉及多个交付场景，像新开服、CPAAS客户场景化交付等）的整体端到端交付；•交付业务流程中的相关环节的运营：供应链方案、SOW下发、预检测、资源上下线方案、资源结构方案、资源调度策略实施、资源利用率优化等；•负责业务运营过程的指标管理（如SLA管理，交付质量管理），以及相关事件的分析、复盘持续迭代；•资源调用链路等故障处理、分析，指导现场定位问题，以及相关事件的分析、复盘持续迭代•监控交付SLA库存健康度，输出优化策略，牵引交付模式优化和能力建设，提升交付效率，结合计划迭代优化库存配置，降低呆滞风险2、网络资源交付能力运营•负责云资源/物理资源交付涉及的业务流程的优化迭代，适配新需求、新场景的落地，不断的提升交付竞争力；•负责落实云资源/物理资源的交付效率、交付质量和交付成本运营能力的构建，落实资源调度策略、系统能力和运营规则，并按期持续运营；•负责云资源/物理资源的外包管理和能力建设，构成持续稳定的交付；•负责云资源/物理资源的新产品NPI交付方案制定，落地和改进优化，持续提升新产品交付能力。3、网络资源成本管控•建设资源成本映射模型，客观、准确度量及监控资源全生命周期内的成本表现，从云资源/物理资源视角或产品视角构建资源、成本、效能、部署等系统平台，基于平台动态的监控资源成本异常，挖掘资源成本优化方向•协同上下游部门，驱动从技术降成本、运营降成本、资源降成本等维度，持续运营和降低产品单位可售卖成本；•负责监控交付成本，针对异常项目或紧急需求，落实成本显性呈现和责任归属；4、提升资源利用率•建设客观、准确的资源利用率模型，围绕采买/持有的各类资产、服务等资源，通过资源预测与预警、库存管理、采购策略优化、运营优化、技术迭代等方式提升资源利用率•建设单位资源效益测算模型，客观、准确度量及监控资源全生命周期内的效益表现，构建资源效益运营平台职位要求•8年以上云计算/ICT/运营商行业的云网络资源/物理资源管理工作经验•运用数据处理与分析的方式进行资源的计算、排布、运营等工作，提出数据模型、推动平台建设，牵头运营专项落地•资源管理和运营的整体方案设计，通过运营提升资源利用率，控制资源损耗率，同时提升单资源的运营效益•对云计算的云网络资源、物理资源有深入理解，熟悉资源之间的逻辑关系，熟悉监管与资源应用的变化规律，以及资源与成本的映射关系，参与运营策略的迭代•负责重大项目和资源管理，确保组织目标的达成。•推动整体资源规划落地，协同跨部门业务、产品、技术、服务、采购等团队形成合力，提前暴露风险，建设影响力，保证高效高质的执行。•规划和设计组织的资源管理体系。•赋能团队提升本专业资源管理水平，通过数据化的产研模式洞察分析，提升组织协作效率。•组织所在专业的资源运营目标的制定与拆解，形成整体规划•负责组织所在组织的资源计划整体方案制定并提供决策支持，并协同横向团队和干系人，形成整体方案决议达成共识，推动问题的上升和决策。

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方先生

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岗位职责学习需求协助分析：协助深入理解云计算技术团队的业务演进方向、技术架构更新及人才成长诉求，参与学习需求的调研与梳理，协助识别团队成员的技术薄弱环节与发展潜力。学习项目实施与支持：协助或具体落实多样化的技术学习活动，包括技术培训课程、专题研讨、工作坊、技术交流会及线上学习平台运营等发展项目。课程内容协助开发与维护：协助内部技术专家及外部讲师完成高质量技术课程的设计与建设，并依据反馈信息持续优化课程结构与内容质量。讲师团队支持：为内部技术讲师提供日常支持服务，涵盖培训资料准备、场地安排等环节，保障各项培训活动有序开展。学习资源维护与管理：协助甄选、引入并管理优质外部学习资源（如在线课程平台、行业会议、专业认证项目等），同时负责企业技术知识库的常规维护与内容更新。学习效果协助评估：协助搭建并执行学习成效评估机制，收集学习过程数据与反馈意见，为学习项目的迭代改进提供依据。任职要求教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业者优先考虑。工作经验：具备8年以上学习发展、人才培育或技术培训领域相关工作经历。方向1-技术理解力：熟悉主流云平台（如AWS、Azure、GCP）及相关技术（容器化、微服务、大数据、AI/ML等），具备较强的技术领悟能力，可与技术人员高效沟通。方向2-海外业务领导力发展方向：拥有扎实的海外业务人才发展管理经验，曾支持出海业务或本地化团队建设，尤其在领导力培养方面具备实操背景。项目执行能力：具备出色的项目推动与组织协调能力，能高效落地学习项目的各项执行任务。课程内容协助经验：有课程内容辅助开发、资料整合或培训活动组织的实际经验。沟通协调能力：具备良好的沟通表达与协作能力，能够与团队成员、讲师及外部合作方保持顺畅互动。积极主动：工作态度积极，乐于接受新知识，具备独立思考与问题解决能力。结果导向：强烈的目标意识，能在规定时间内高质量完成工作任务。加分项：具备技术背景或持有相关技术认证者优先。有线上学习平台使用与运营经验者优先。

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方先生

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职位要求1.熟练掌握C或Golang语言，掌握至少一种脚本语言，如Shell、Python等；具备良好的编码规范；拥有3-5年相关开发经验；2.具备SDWAN、IPSEC、DPDK等高性能网络转发类产品的研发或运维背景；3.有高性能网络数据平面程序开发经历，熟悉性能调优方法，具备常见故障分析与处理能力；4.具备较强的沟通协调能力；善于逻辑抽象与系统设计，思维条理清晰，能独立开展问题分析与解决，工作积极主动，具备团队协作意识及抗压能力；5.具备DPDK、overlay、OVS、LVS等高性能网关技术开发经验，或参与过DDoS防护、防火墙、IPS等网络安全系统开发者优先考虑。

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职位描述：1.参与大数据计算服务平台的测试与交付全流程，涵盖需求分析、设计评审环节，制定测试方案，设计并执行测试用例，完成缺陷的跟踪与定位；2.参与搭建大数据计算自动化集成测试平台、性能测试平台、测试环境管理平台及持续集成平台；3.保障大数据平台及相关产品上线运行稳定，支持线上问题的快速发现与精准定位；4.通过工程效率提升手段支撑大数据平台研发质量控制与可靠运维，推动高度自动化、通用工具平台和专用工具建设，以服务化方式提升产品质量与研发效能；5.构建各类技术风险防控系统，应对大数据计算服务平台的稳定性挑战，制定并落实短期与中长期平台规划及功能实现；6.设计并开发数据质量相关产品，协助客户解决数据质量问题，服务于阿里内部及公共云客户；职位要求：1.具备本科及以上学历，计算机或相关专业背景；2.熟悉Linux或Unix操作系统；3.精通至少一门脚本语言（如shell/perl/python等），掌握Java/C/C++等开发语言之一或以上；4.能够承担大规模软件平台或独立软件产品的整体及模块发布、部署与测试工作，具备软件平台或独立产品集成测试的规划与管理能力；5.具备良好的服务意识，擅长团队协作与项目管理，积极主动，具备较强的自我驱动力；6.能够适应高强度工作压力，以结果为导向，行动力强，追求卓越成果；7.有使用开源大数据组件如Hadoop、Hive、Spark经验者优先，具备软件产品集成发布与交付经验者优先；8.熟悉分布式系统的设计与部署运维，了解大规模系统架构设计与工程实现者优先；9.具备大规模系统开发、测试、运维实践经验者优先；10.有面向大型客户开展集成交付测试，制定交付流程中质量管理策略的实际经验者优先；

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方先生

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阿里专有云采用与公有云一致的技术架构和同源体系，本岗位聚焦于阿里云自主研发的核心数据类PaaS产品（涵盖大数据与数据库方向）的功能设计与研发工作包括但不限于以下职责：1.主导数据类产品的关键特性规划与开发，持续强化产品技术优势与核心能力2.设计数据类产品在专有云环境下的系统集成架构，推动整体部署方案实施落地3.推进数据类产品的稳定性优化，通过技术手段提升系统健壮性，防范重大风险问题任职资格1.具备5年以上数据领域相关经验，拥有扎实的大数据或数据库产品研发及架构设计背景2.熟悉主流开源大数据组件及关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等），了解NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等）3.计算机、通信、数学等相关专业毕业，具备良好的信息技术理论基础4.精通Java或C++中至少一门编程语言，掌握常用数据结构与算法5.具备优秀的技术能力，在如下部分方面表现突出：对底层技术有浓厚兴趣，理解分布式计算机制，具备良好编码规范、系统设计能力，关注性能调优与工程质量，擅长复杂问题定位，技术洞察力强，风险预判能力佳6.责任心强，具备自我驱动力，善于沟通协作，积极主动，能承担高挑战性工作任务备注：取得阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先考虑工作地：北京杭州成都西安上海深圳南京

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张先生

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