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盘系统开发类（共8个岗位，需求22人）核心定位覆盖底盘系统设计、控制、零部件开发及性能优化全流程，确保底盘功能实现、性能达标及可靠性，侧重系统架构、硬件匹配、性能调校。包含岗位及关键方向底盘系统功能开发工程师（3人）：主导底盘域功能清单、设计方案编制，制定软件架构，管控测试全过程及问题整改。底盘控制软件工程师（3人）：负责底盘域控制器应用层软件开发，实现车辆横/纵/垂向运动控制及融合控制，完成模型仿真与测试。底盘电控开发工程师（3人）：聚焦制动电控产品方案设计、参数把关、系统匹配及专利挖掘，推动新技术应用。制动系统设计工程师（3人）：负责制动系统零部件设计、开发及发布，定义技术参数，确保供应商产品符合需求。转向系统设计工程师（3人）：主导转向系统零部件设计、技术资料编制，跟进测试验证及质量问题整改，掌握电控与通讯技术。行驶性能工程师（2人）：制定底盘性能匹配方案，开展悬架/转向调校、性能测试及主观评价，解决系统性问题。性能件设计工程师（2人）：负责电控悬架控制器开发、功能定义及软件模块开发，处理底盘综合质量问题。电控系统工程师（2人）：制定电控产品技术方案，开发电机控制器控制策略，配合整车成本与性能优化及试验验证。共性要求本科及以上学历，车辆工程、机械、自动化等相关专业，具备丰富的底盘领域工作经验，熟悉汽车开发流程、CAN/CANFD协议及专业设计/测试软件（CATIA、CANoe等）。

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算法研发类（共3个岗位，需求9人）核心定位以算法创新为核心，依托AI、大数据、计算机视觉等技术，为汽车控制、智能应用提供技术支撑，侧重算法建模、优化及工程化落地。包含岗位及关键方向智能控制算法工程师（3人）：聚焦汽车控制标定参数算法建模、AI驱动的传统控制算法优化，融合多控制器策略，优化整车性能。大模型算法工程师（3人）：基于LLM技术，负责AI内容生成、理解及场景应用，搭建整车领域垂域大模型，推动产品创新。视觉算法工程师（4人）：主攻2D/3D图像处理、仿真模型降阶算法、自动化质量检测视觉算法研发，及智能座舱多模态大模型落地。共性要求硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先，算法基础扎实，熟悉Python/C++编程语言，具备AI、NLP、计算机图形学等领域技术积累。

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