算法研发工程师

1、熟悉常用机器学习、深度学习及强化学习模型，如SVM、逻辑回归、神经网络等；能够独立完成算法的实现与代码开发工作 2、具备提升自然语言处理核心模块性能的能力，涵盖分词、实体识别、句法分析、意图判断等相关任务 3、具有扎实的算法功底，掌握主流深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等），了解典型语言模型结构，如Seq2Seq、Transformer等 4、拥有大语言模型实际应用经验，具备系统性的模型微调、prompt优化及效果评测实践经历 5、具备较强的编程能力，熟练使用Python/C++/Java等编程语言 6、对新技术有探索热情，持续关注人工智能领域前沿进展，参与自然语言、语音、视觉等多模态感知算法的融合研究