算法实习岗位

【职位职责】 1、探索陌生人社交场景中的图像信息挖掘，并将其应用于推荐系统； 2、基于用户行为、标签、消费水平、年龄、活跃时段、图像特征、NLP等多维度数据，实现用户间的双向匹配； 3、负责模型的训练与预测全流程：包括训练数据处理、模型训练、预测执行、线下效果评估及线上实验验证。 【职位要求】 1.计算机、应用数学、统计学、通信等相关专业在读学生，研究生优先； 2.实习期不少于三个月，可长期实习者条件可适当放宽； 3.具备图像处理或NLP开源项目的实际应用经验； 4.熟悉spark、Hive、Hadoop、redis等大数据处理工具者优先； 5.掌握tensorflow框架，有docker与k8s使用经验者优先； 6.数学基础扎实，了解博弈论、假设检验等相关知识者优先； 7.熟练掌握Golang、C++、Java、Python中至少一门编程语言； 8.对目标检测、faceembedding、对抗神经网络等技术有一定了解者优先； 9.有使用社交交友类应用经验者优先。