cv/智能体算法工程师

专业技能 1.精通Python、Java、C++等编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底。 2.掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成模型训练与性能调优。 3.深入理解多模态技术及其架构设计，熟悉相关框架并了解其核心原理与实际应用场景。 4.对Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入实践与应用经验，具备丰富的模型训练与微调能力。 5.熟悉常见机器学习算法及深度学习模型，能够根据业务需求进行合理选型与实现。 6.熟练运用数据挖掘、数据清洗和预处理技术，擅长使用SQL/Hive/Spark等工具对海量数据进行高效处理与分析。 7.在NLP、RAG、CV、多模态或智能体等领域中至少掌握一项以上，并具备实际项目落地经验。 主要职责 1.结合公司业务实际，甄选合适的开源大模型并完成私有化部署与日常运维。 2.设计并搭建高性能、可拓展的AI大模型技术架构，包括Transformer及其衍生结构，适配多样化业务场景。 3.负责模型参数调优与性能提升，持续优化模型准确率与运行效率。 4.探索并应用模型压缩、量化、知识蒸馏等技术手段，降低计算资源消耗，提升推理速度与执行效率。 5.根据具体业务需求，设计开发基于大模型的应用系统与解决方案，推动AI模型与现有平台的深度融合，承担应用的部署与后期维护工作。 6.负责大规模数据的采集与整理，执行数据清洗与预处理流程，保障数据质量与一致性；开展数据标注与分类工作，为模型训练提供高质量数据支持；通过数据分析与特征挖掘，为模型迭代优化提供有效输入。