人工智能应用开发工程师

一、职位描述 我们正在招募一位资深AIAgent技术专家，加入团队共同打造新一代智能内容生成平台。你将深度运用前沿的AIAgent技术（如LangChain、AutoGPT）与多模态大模型（如Sora、Veo3、GPT-4、DeepSeek、Midjourney、Flux等），主导设计并实现覆盖短视频、图像、文本的端到端自动化内容生产体系。你的核心任务是构建具备自主决策与动态优化能力的智能Agent协同网络，全面提升内容创作的效率、规模与智能化程度，为业务发展提供强有力的技术支撑。 二、核心职责：构建智能内容生成引擎 你将负责以下关键方向的设计、开发与持续优化： AIAgent驱动的内容自动化体系 短视频智能生产系统： 主导基于Veo3、Sora等视频生成模型的短视频生成Agent开发。整合脚本生成、素材匹配、智能剪辑等模块化Agent能力，实现从关键词输入到高质量成片输出的全链路自动化，满足多种应用场景的内容需求。 智能图像生成平台： 搭建集成GPTImage、MJ、Flux等工具的图像生成Agent集群。设计风格判断、质量增强等辅助Agent，支持电商、营销等场景下，依据关键词自动生成并优化（分辨率调整、色彩校正）符合业务目标的高精度图片。 自动化文本生成生态： 依托GPT、DeepSeek等大模型，构建文本创作Agent体系（包括标题生成、文案润色、多模态融合等功能），提升文本产出效率，并驱动图文、视频等内容形式的联动生成。 智能Agent协同机制与策略演进 多Agent协作架构设计： 使用n8n、Dify等工作流引擎，规划并实施高效稳定的多Agent协同流程，明确Agent间的交互协议、任务分发逻辑及异常处理机制。 动态策略调优系统： 构建Agent的自学习与适应性机制，结合用户行为、内容表现和市场趋势数据，动态调整生成策略（如脚本风格、剪辑节奏、视觉偏好），持续提升内容的相关性与吸引力。 数据驱动的Agent进化路径 效果分析与系统优化： 利用Pandas、Tableau等工具深入挖掘用户反馈、传播数据与系统运行日志，识别性能瓶颈，通过数据分析优化Agent决策逻辑与模型参数配置。 前沿技术融合实践： 持续关注AIAgent领域最新进展（如LangChain、AutoGPT、BabyAGI、强化学习、知识图谱），主导系统功能迭代与能力升级，引入创新技术提升Agent的理解力、自主性与问题解决能力。 智能发布与闭环优化机制 跨平台智能发布模块： 开发对接抖音、YouTube等主流平台的自动发布Agent，根据平台特性、用户画像及历史表现，智能优化发布时间、文案表达与内容格式适配。 效果追踪与反馈循环： 设计数据回传与分析Agent，实时监控内容发布效果，构建“发布-评估-优化”自动化闭环，推动后续内容生产与分发策略的持续精进。 三、我们期待这样的你 (一)核心技术能力（必备） AIAgent系统开发： 深入掌握Agent架构原理，熟练使用LangChain、AutoGPT等主流框架，具备实际落地多Agent协同系统的项目经验。 多模态AI能力整合： 能够将文本、图像、视频等多模态AI模型无缝嵌入Agent系统，实现跨模态内容理解、生成与协同决策。 扎实工程实现能力： 精通Python编程，熟练运用TensorFlow/PyTorch进行模型训练、微调及Agent核心组件开发，具备API接口开发与集成经验。 工作流与系统架构设计： 熟悉n8n/Dify等流程编排工具，或具备构建复杂、高可用分布式系统的能力。 (二)工具链掌握要求（熟练应用） Agent开发技术栈： 熟练使用LangChain、HuggingFaceAgents等工具链，能基于开源框架进行深度定制与扩展。 数据分析与可视化： 熟练操作Pandas、Tableau等工具完成数据清洗、统计分析与洞察呈现。 AI内容生成工具集成： 熟悉Sora、Veo3、Midjourney、Flux、GPT-4、DeepSeek等主流生成模型，并能在工程层面高效集成。 (三)业务理解与思维能力 内容生态洞察力： 对短视频、图文等内容形态有深刻认知，了解用户行为、平台规则及行业发展趋势，能精准将业务需求转化为Agent功能方案。 流程拆解与建模能力： 擅长将复杂业务流程分解为可执行的原子任务，设计合理的Agent工作流，并与技术与业务团队高效协作推进落地。 (四)综合素质要求 问题攻坚能力： 善于定位和解决复杂Agent系统中的故障问题，优化决策路径，协调多Agent协作冲突。 技术创新意识： 对AIAgent技术演进保持高度敏感，具备快速学习能力，能及时评估并应用新技术解决现实挑战。 团队协作精神： 具备良好沟通能力，能与内容、运营、产品等多部门紧密配合，共同推动智能内容项目的成功实施。