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5-10年大专C/C++Java机器学习图像算法深度学习大模型算算法工程师
一、岗位职责
1、计算机视觉（CV）方向：
负责公司核心计算机视觉算法的设计与优化，涵盖人脸检测与识别、活体检测、图像分类等关键技术，持续提升模型的准确性、运行效率及稳定性。
跟踪前沿CV技术发展，结合实际业务需求，探索多模态融合、复杂环境下的图像理解等创新性应用方案。
完成算法在服务器、移动端及嵌入式设备等多平台的部署实施与适配调优，实现性能与资源消耗的最佳匹配。
2、自然语言处理（NLP）与大模型（LLM）方向：
主导智能客服系统核心算法开发，基于NLP技术构建高精度的意图识别、文本分类和情感分析模型，提升应答准确率与交互体验。
推进大语言模型在客服场景中的落地应用，通过微调（Fine-tuning）增强模型对业务语境的理解能力与响应精准度。
深入参与提示词工程（PromptEngineering），设计并持续优化提示策略，引导大模型输出符合业务规范、自然流畅的高质量回复。
3、通用算法与工程职责：
持续推进算法模型的迭代升级，运用模型压缩、量化、知识蒸馏等手段降低计算开销，提升系统响应速度。
负责训练数据集的构建、清洗与标注工作，建立高效的数据处理流程与质量管控机制，保障模型训练的数据质量。
与产品、研发、测试团队密切配合，深入理解业务需求，推动算法模块的快速集成与上线，并提供必要的技术支持与培训指导。
二、任职要求
1、教育背景：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，专科及以上学历。
2、专业技能：
熟练掌握Python编程，具备C++或Java开发经验者优先；精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
CV能力：具备扎实的计算机视觉理论基础，熟悉MTCNN、FaceNet、ResNet等典型网络结构，有实际的人脸识别或图像识别项目经历。
NLP与LLM能力：掌握NLP基础任务技术（如文本分类、意图识别），具有大语言模型（如GPT系列、文心一言等）微调及提示词工程的实际操作经验。
具备较强的模型训练、调参及性能优化能力。
3、项目经验：
具备不少于2年AI算法相关开发经验，在CV或NLP领域曾主导或独立承担具体项目。
有将算法成功部署至生产环境并产生实际业务成效的案例者优先。
具备大模型微调、提示词工程落地经验者优先考虑。
4、综合素养：
逻辑思维清晰，具备较强的技术问题分析与解决能力，能主动识别并攻克技术难点。
求知欲强，学习能力突出，能够快速掌握并应用新兴技术。
具备良好的沟通协作能力，富有团队精神，能有效推动项目顺利进展。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
黄女士IP：广东深圳
星汇
·人事经理
深圳
