人工智能工程师

主要职责 1.结合公司实际业务需求，筛选合适的开源模型并完成私有化部署与日常维护； 2.设计高效且具备良好扩展性的AI大模型架构，涵盖Transformer及其衍生结构，适配多样化业务场景； 3.研究并实践模型压缩、量化、蒸馏等优化技术，持续开展模型参数调优工作； 4.负责大规模数据的采集与整理，执行数据清洗与预处理，保障数据质量与一致性；进行数据标注与分类，构建高质量训练数据集；运用数据分析与挖掘方法，提取有效特征与信息，支撑模型训练与迭代优化。 任职要求 1.计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业本科或硕士学历，具备两年以上相关领域工作经验； 2.精通Python、Java、C++等编程语言，具有扎实的数据结构与算法基础； 3.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能独立完成模型训练与性能优化； 4.掌握多模态技术及其架构原理，了解其典型应用场景并具备实践经验； 5.对Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入理解与实际应用经验，具备模型训练与微调能力； 6.熟悉常见机器学习算法与深度学习模型的基本原理与实现方式； 7.熟练掌握数据挖掘、数据清洗及预处理技术，能够使用SQL/Hive/Spark等工具对海量数据进行处理与分析； 8.具备良好的团队协作意识，可与跨专业背景成员高效沟通与配合； 9.拥有较强的学习能力与问题排查能力，能快速掌握新技术，并独立定位和解决模型相关问题。