算法工程师-广告

【岗位描述】 1.预估方向：负责搜索广告推广中预估模型与校准相关的算法策略研发，涵盖特征体系建设与模型创新，推动深度学习模型在用户表征、召回排序及精排打分等环节的应用与优化。 2.机制方向：主导广告机制策略的迭代升级，深度融合深度学习与运筹优化技术，优化出价机制，满足广告主在多约束、多目标下的保量投放需求，同时提升客户投放效果与平台整体收益；构建包含收入、广告主留存、生态公平性等多目标的优化框架，助力打造健康可持续的广告生态体系。 3.创意方向：负责搜索广告动态创意模型及策略算法的优化工作；应用AIGC大模型结合客户营销信息与上下文特征生成高质量广告创意内容，提升创意物料供给水平与营销转化效果；负责搜索广告创意素材与样式组合的优选模型建设，通过多模态建模实现创意与物料的最佳匹配，提升广告整体表现。 4.流量增长：负责高德App内商业化广告流量的增长策略，聚焦搜索引导、UE推荐等核心场景，基于端内用户行为数据的分析与挖掘，自动识别高价值广告资源与OUE数据，结合实时用户需求预估与判断，实施精准引导与分发，持续提升广告流量效率与规模。 5.NLP相关性方向：负责搜索广告中的Query理解、触发逻辑、Bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关技术研发；掌握主流NLP算法，在保障用户体验的基础上，不断提升广告相关性与变现能力。 【岗位要求】 1.具备良好的沟通协作能力，能高效联动产品与运营团队，协同推进业务落地与增长。 2.具备扎实的算法功底，熟练使用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，构建高效的广告分发机制。 3.熟悉CTR预估模型的结构设计、特征工程与信号迭代过程，有广告系统、推荐系统或信息流广告相关业务经验者优先。 4.掌握搜索算法核心技术，熟悉Query理解、相关性计算等关键环节。 5.在多模态特征学习、多场景建模、多任务学习、标签延迟处理等方面具备实际项目经验者优先。 6.在搜推广算法、机器学习等领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。 7.参与过ACM竞赛或数据挖掘、机器学习类赛事（如天池、Kaggle）并取得优异成绩者更佳。