大模型算法工程师

岗位职责 1.深入掌握大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。 2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。 3.参与训练数据集的设计与预处理，保障数据的准确性与丰富性，支撑模型高质量训练。 4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，解读实验数据，提出优化方案并落地实施。 5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划稳步推进。 6.编写专业技术文档，归纳开发过程中的关键技术点与实践经验，促进团队内部知识沉淀。 技术能力： 1.精通Python编程语言，具备规范化的代码开发能力和良好的编程素养。 2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型构建与训练流程。 3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。 4.熟悉自然语言处理（NLP）基础理论与常用技术，了解预训练模型的技术原理及典型应用场景。 5.具备大规模数据处理与模型训练背景者优先，擅长利用分布式计算资源提升训练效率。 6.拥有相关项目经历者优先，例如参与人工智能系统开发，或在相关方向发表过研究成果。