三维重建算法实习岗

工作内容： 1.参与基于3DGS（3DGaussianSplatting）的三维重建算法研发，涵盖动态场景建模及实际应用场景中的技术落地。 2.推动3DGS与NeRF（神经辐射场）等先进方法的结合，优化重建过程中的精度和计算效率。 3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文（如CCFA/B,JCR-Q1,中科院一区）的撰写。 4.参与构建可交互的在线演示系统，促进科研成果向工程应用转化。 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关方向硕士/博士在读。 2.掌握计算机图形学基本理论（如光线追踪、光照模型），熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。 3.精通Python语言，熟练使用PyTorch，具备CUDA编程或多卡并行开发经验者优先考虑。 4.熟悉三维重建相关技术（如SLAM、MVS、点云处理），了解3DGS/NeRF等前沿方法。 5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础，能够处理高斯分布建模、光线求交等数学问题。 软技能： 1.能够流畅阅读英文文献，持续跟踪顶级会议的最新研究进展。 2.具有良好的团队合作意识，善于沟通，支持跨团队协同工作。 实习周期：不少于4个月，每周至少到岗4天。 到岗时间：尽快入职。