大模型算法工程师

岗位要求： 1. 独立主导或承担过与大模型相关的应用开发、性能优化及部署落地等工作。 2. 精通Python编程语言，掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用与调优。 3. 对大型预训练模型（如GPT、Qwen等）具有深入理解，并在实际项目中具备应用经验。 4. 具备扎实的数据分析能力与统计学基础，能够高效处理和解析大规模数据集。 岗位职责 1. 模型开发与优化：负责面向云端及端侧的大模型优化工作，覆盖多模态识别、文本生成、对话系统、代码生成等应用场景。 2. 应用构建：基于现有大模型技术，针对具体业务需求设计并实现高效应用程序，保障模型在真实环境中的性能与可用性。 3. 微调与定制化：结合企业实际场景，对预训练模型进行针对性微调，输出高度适配的个性化解决方案。 4. 数据处理：规划并执行大规模数据处理流程，支撑模型的训练、验证与效果评估。 5. 技术创新：跟踪前沿算法进展，持续提升系统效能；参与或牵头新技术方向的研究与工程落地。