人工智能工程师

工作职责: 1. 算法设计与模型开发。运用统计学习方法开展模型训练与参数调优，持续提升算法效率与预测精度。 2. 系统集成与运行保障。1）将人工智能模型部署至生产系统，完成与现有IT架构的对接，推动算法在实际业务中的应用落地；2）跟踪模型运行表现，实施周期性维护与版本迭代，及时处理线上异常问题。 3. 面向新材料研发需求，借助AI手段支持研发进程，例如构建预测模型以优化材料特性、加快配方设计及实验验证节奏。 4. 销售智能工具的研发与改进，依托大模型能力为销售团队提供支持，实现客户意图精准识别与销售方案智能推荐。 5. 技术探索与经验积累。关注大模型领域最新进展，研究Agent技术在化工制造类业务场景中的可行性与落地路径。 6. 承担数据整理与预处理任务，建立高质量的数据资源库，增强数据在建模中的可用性与有效性。 任职资格: 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理或相关专业背景。 2. 具备1~3年相关领域工作经验，熟悉AI模型从开发到上线运维的完整流程，有独立承担算法或项目模块者优先考虑。 3. 掌握Python编程，熟练使用Flask、MySQL、Redis，了解Linux系统操作。 4. 熟悉Agent构建技术，掌握LangChain等主流开发框架的应用。 5. 具备较强的学习能力和钻研精神，对新兴技术保持敏感度，主动跟进大模型相关理论与实践发展。 加分项： 1. 具备统计类算法实际应用经历，或参与过Agent系统的开发工作。 2. 熟悉制造行业ERP、APS、WMS等核心业务系统的运作流程。