大模型算法工程师（图像生成方向）

岗位职责要求 工作内容： 1. 负责公司项目中深度学习算法的研发、训练、调优及持续迭代； 2. 针对现有算法的性能与效果开展优化工作，攻克关键技术难题； 3. 跟进并研究前沿AI技术，指导模型选型与迭代流程的优化实践； 4. 具备一定的业务逻辑分析能力，能够推动AI技术在实际场景中的落地应用，并主导方案实施； 5. 参与公司AI驱动产品及解决方案的设计、开发与性能提升； 6. 在项目中承担大语言模型的微调与应用系统开发任务。 岗位任职要求 1. 经验：具有1-3年相关技术领域的实际工作经验。 2. 必须掌握至少一种开源和一种闭源大语言模型的微调与开发经验，例如Stable diffusion、Flux等类型。 3. 熟悉主流AI相关技术框架，如LangChain、LlamaIndex、databricks等，并具备实际应用经验。 4. 了解AI前端框架如Rasa，以便实现AI能力与用户交互界面的有效集成。 5. 至少精通以下编程语言之一：Java、Go、Python、C/C++。 6. 熟练运用Pytorch或Tensorflow等一种及以上主流深度学习框架。 7. 熟悉GAN/DCGAN等生成式对抗网络模型，能根据具体业务需求完成多模型适配与微调。 8. 主要技术方向聚焦于AIGC领域。 项目经验： 需具备Stable diffusion/flux/文生图/图生图类应用的实际交付与模型微调经验； 能够紧跟行业发展趋势，快速完成技术原型搭建； 参与过至少一个完整产品级项目的实施交付，熟悉开发全流程中的质量保障环节。