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1-3年本科agent大模型算法自然语言处理算法多模态算法Python算法工程师
岗位职责:
1. 负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统架构设计、开发实施与性能调优，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的AI解决方案。
2. 探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令精调、上下文建模与推理决策等方面的技术路径。
3. 搭建并持续优化领域知识库体系，设计知识抽取、结构化处理及向量化存储策略，增强模型的专业领域认知水平。
4. 参与智能体核心功能模块的研发，包括任务分解规划、决策推演、多阶段执行与反馈闭环优化。
5. 协同前端、后端及数据工程团队，推进AI能力在业务系统中的集成应用与服务部署。
6. 关注大模型、Agent架构、RAG、思维链（CoT）等前沿技术动态，并推动其在实际场景中的落地实践。
任职要求:
1. 计算机科学与技术、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或NLP方向研发经验。
2. 熟悉主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技术原理与应用场景，具有实际微调与上线部署经验。
3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent开发框架者优先考虑。
4. 具备扎实的Python编程功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具框架。
5. 了解RAG（检索增强生成）、Prompt Engineering、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。
6. 有知识图谱构建、信息抽取、语义理解等相关项目实践经验者优先。
7. 具备良好的沟通协作能力，能够独立推动技术方案实施与落地。
加分项：
1. 具备政府、公共治理、监管合规等领域AI系统建设经验；
2. 了解大模型安全性、可控内容生成、输出可解释性等技术方向；
3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级会议发表过相关研究成果。
福利待遇：
1. 具有市场竞争力的薪资待遇+多项生活补贴（全勤奖、午餐补贴、通讯补贴）+丰厚激励（年终奖、项目奖、绩效奖）+年度调薪机会；
2. 六险一金、重大节日慰问金，周末双休、团队旅游、定期体检、结婚礼金、通勤班车等人性化关怀。
培养体系：
1. 个性化成长路径：配备入职导师一对一制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务培训+外派学习机会，多维度支持个体发展需求，绘制成长蓝图，提升专业能力与职业素养；
2. 多样化学习方式：线下阶段性集中培训+E-learning在线学习平台，支持随时随地自主学习与能力进阶；
3. 双轨晋升机制：“专业路线+管理路线”并行发展通道，支持跨岗轮岗，促进人才全面成长。
发展空间：
高级算法工程师、AI技术总监
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
唐女士IP：北京
万维盈创
·人事经理
西安
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