人工智能工程师

主要职责 1. 结合企业实际业务需求，筛选合适的开源模型，并完成私有化部署与日常运维； 2. 设计并搭建高性能、可拓展的AI大模型架构，涵盖Transformer及其衍生结构，适配多样化的业务应用场景； 3. 研究并实践模型压缩、量化、蒸馏等优化技术，开展模型参数调优工作； 4. 负责大规模数据的采集与整理，执行数据清洗与预处理流程，保障数据质量与一致性，同时完成数据标注与分类，为模型训练提供高质量样本。运用数据挖掘与分析手段，提取关键信息与特征，支撑模型训练与迭代优化。 任职要求 1. 计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业本科或硕士学历，具备两年以上相关领域工作经验； 2. 精通 Python、Java、C++ 等编程语言，具有扎实的数据结构与算法功底； 3. 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，能独立完成模型训练与性能优化； 4. 掌握多模态技术及其架构原理，了解其典型应用场景并具备实践经验； 5. 对 Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入理解与实际应用经验，具备模型训练与微调能力； 6. 熟悉常见机器学习算法与深度学习模型的基本原理与实现方式； 7. 熟练运用数据挖掘、数据清洗及预处理技术，掌握 SQL/Hive/Spark 等工具和算法，能够高效处理与分析海量数据； 8. 具备良好的团队协作意识，能与跨专业背景成员进行高效沟通与协同； 9. 拥有较强的学习能力和问题排查能力，能快速掌握新技术，定位并解决模型相关问题。