AIAgent设计实习（大模型训练+

大模型训练实习（27届优先） 岗位职责： 模型训练与调优：参与AIAgent核心大模型的训练、参数微调（如SFT、RLHF、LoRA等）及性能提升工作，优化模型在特定场景（如对话理解、任务执行）中的实际表现。 数据整理与建设：承担AIAgent所需高质量数据集的采集、清洗、标注与构建任务，探索高效的数据增强策略与方法。 算法支持与验证：协助开展文本、语音、图像等多模态信息的处理与融合算法研究，参与多模态大模型的训练过程与效果评估。 模型测试与优化：制定并实施模型测评方案，系统分析模型输出异常案例，结合实际应用反馈，推进算法能力的持续迭代升级。 技术对接与协同：与算法研究员及工程团队密切配合，推动模型成果落地部署，解决AIAgent在真实场景中的关键技术问题。 任职要求： 学历与专业背景：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科或硕士在读。 编程能力：熟练掌握Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。 算法基础：具备扎实的机器学习/深度学习理论知识，了解Transformer、GPT等典型模型架构与原理。 项目经验：有大模型（LLM/VLM）训练、微调或推理加速相关实践经历者优先。（原设计经验已替换） 学习与创新能力：热爱人工智能与AIAgent方向，动手能力强，具备良好的自主学习能力、逻辑思维与问题拆解能力。