算法研发工程师

深度学习算法工程师（有布料和印刷缺陷检测经验者优先）需现场面试 10-15k；15-20k 1、负责基于深度学习的外观缺陷检测技术的研发与集成； 2、设计并优化用于分类、目标检测、图像分割等任务的网络模型，提升缺陷识别准确率与系统性能； 3、探索多模态融合及其他前沿深度学习方法在外观检测中的应用； 4、维护已上线的深度学习模型，参与SDK的开发与迭代； 5、对涉及深度学习的应用场景进行技术可行性评估，并输出可执行的技术方案文档； 6、组织团队成员开展模型训练工作，对训练结果进行分析与调优。 任职要求 1、本科及以上学历，软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业，具备3年以上图像方向深度学习项目实战经验； 2、掌握深度学习与神经网络基础理论，具有实际问题分析与解决能力； 3、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch； 4、能够独立查阅英文文献及技术资料，跟踪领域最新进展； 5、具备扎实的算法理解与编码实现能力； 6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神； 7、有YOLO、Halcon结合深度学习项目实践经验者优先考虑。