大模型算法工程师

岗位职责： 1，跟踪算法领域最新进展，关注前沿论文及行业先进实践，持续提升拾贝云在大语言模型算法及其应用方面的技术认知与积累，保持技术视野的领先性； 2，面向工业实际场景，以成果落地为导向，探索生成式模型的应用路径与优化方案，推进大语言模型及相关技术的产品化进程； 3，依据产品路线规划，承担算法相关技术实现工作，涵盖算法设计、模型开发、系统测试等环节，确保各类形态产品——包括算法模块、模型组件、应用平台及集成化设备——按期交付上线； 4，面向具体客户或项目需求，提供所需的算法技术资料，并依约完成产品部署、系统调优、技术咨询、操作指导及二次开发支持；对重点标杆项目、孵化型项目或合同明确要求深度参与的项目，承担项目实施与交付的具体执行任务； 5、完成上级安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 1，本科及以上学历（须为全日制），计算机科学、软件工程等相关专业背景，具备3年以上技术研发工作经验； 2，具备扎实的系统架构与编码能力，熟练掌握Java、Python、Go中至少一门编程语言； 3，具有丰富的Web系统与机器学习平台开发经历，熟悉Spring Boot、MySQL、K8S、Docker等主流技术栈； 4，了解Tracing机制、日志体系与监控系统的构建与使用，熟悉TF/PyTorch等机器学习框架，了解MLOps全流程；有计算机视觉、自然语言处理或机器学习类AI项目落地经验者优先； 5，掌握Kubernetes、Docker、VGPU等云原生工具，理解CRD的设计原理与实现方式，熟悉MPI-Operator/Volcano/Ray等分布式训练调度框架者优先； 6，熟悉一个或多个垂直业务场景，如预测性维护、反欺诈检测、质量检验、智能监控等； 7，具备较强的自我驱动能力与执行能力，拥有良好的沟通技巧和团队协作精神； 8，有CephFS、Alluxio、JuiceFS等分布式文件存储系统使用经验者优先； 9，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等主流深度学习框架，若掌握Megatron/DeepSpeed/FlashAttention等训练或推理加速框架，将予以优先考虑； 10、具备电网、水电、新能源等行业视频平台开发背景者优先。