算法研发工程师

成都瑞能智云科技有限公司成立于2022年，专注于油气田开发智能平台的研发与建设。公司致力于推动非常规油气藏与工程技术的深度融合，构建集地质、油藏与生产管理于一体的智能化系统，通过实现对气井运行状态的精细化动态监控，为客户提供精准的产能评估与开发策略优化方案，持续提升客户运营效益。 岗位职责： 1. 基于机器学习与深度学习方法，处理大规模历史生产数据（如日产气量、日产水量、套压、油压）、井下传感器时序信息及生产制度参数，构建高精度短期与长期产能预测模型（包括产量递减趋势分析、动态产能预测等）。 2. 采用数据驱动手段，深入挖掘生产制度（如针阀调节、井口压力控制、抽汲模式）对气井产能及稳产性能的影响机制，建立工艺参数优化模型，支撑气井生产策略的智能调整与决策支持。 3. 利用实时采集的压力、温度、流量等传感器数据，开发生产异常识别与预警模型（如油管堵塞判断、水淹风险预警、设备老化监测），推动运维模式由被动处置向主动预判升级，减少非计划性停井时间。 4. 持续关注时序建模、强化学习、迁移学习等前沿算法进展，探索其在自动配产调控、生产参数在线优化等场景中的实际应用路径。 任职要求： 1. 数学、统计学或相关专业硕士及以上学历； 2. 掌握数据采集、清洗、可视化以及模型评估与调优全流程技术； 3. 熟悉pandas、numpy等常用数据处理工具； 4. 能熟练运用sklearn库构建SVM、KNN、RF等模型，解决分类与回归任务； 5. 熟悉Pytorch或TensorFlow等主流深度学习框架； 6. 精通Python等至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础； 7. 熟练掌握常见机器学习与数据挖掘算法，涵盖时间序列分析、RNN网络、强化学习等方向； 8. 具备良好的沟通表达能力，擅长撰写技术文档； 9. 具有较强的协作意识，服务导向强，耐心细致，善于倾听需求； 10. 工作积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神。 工作地点: 成都 公司福利:五险一金、双休、年终奖、带薪年假、团建、定期体检、生日/节日礼品