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高级音频算法工程师(ANC主动降噪技术方向)

4.5-7.5万元/月
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经验不限硕士发表算法相关优秀论文语音算法C/C++主动降噪MATLAB辅听算法嵌入式开发Python算法工程师
岗位职责: 1.主动降噪算法研发: 负责ANC(主动降噪)系统的体系化研究与实际产品落地;构建高性能的前馈/反馈/混合式降噪算法框架;在降噪效果、环境适应能力与佩戴舒适性之间实现优化平衡,提供卓越的听觉体验。 2.通透/辅听功能创新: 研发通透模式与辅助听音算法,实现在复杂噪声环境下声音的清晰还原;根据不同使用场景动态调整算法参数,增强产品对周围环境的智能感知水平。 3.音频算法配套支持: 开发包括啸叫抑制、背景噪声估计、自声识别、声学场景识别及特定声音事件检测等关键算法,为降噪与通透功能提供技术支撑,提升系统整体稳定性与智能化程度。 4.系统集成与性能优化: 与硬件、驱动软件及声学测试团队协同配合,高效完成算法在终端产品中的部署;确保在各类真实使用条件下均具备行业领先的性能表现。 5.前沿技术追踪与应用: 持续关注人工智能与信号处理领域的最新进展,探索深度学习等先进方法在音频算法中的融合与创新应用。 岗位要求: 1.学历与经验: 信号处理、电子工程、声学等相关专业硕士及以上学历;具备5年以上音频或语音算法开发经历,在主动降噪方向有深厚的技术积累(特别优秀者可适度放宽年限);同时欢迎有意向的实习生加入。 2.信号处理与控制理论: 具备扎实的数字信号处理、自适应滤波和自动控制理论功底,深入掌握ANC算法的核心原理与实现方式;熟悉前馈、反馈及混合式降噪系统的控制逻辑与滤波器设计方法。 3.音频声学专业知识: 熟悉音频处理与物理声学理论,了解麦克风、扬声器等电声器件特性,掌握电声系统工作原理;拥有丰富的声学测试经验,熟悉消声室实验流程。 4.编程与算法实现: 精通C/C++、Python等编程语言,具备良好的代码规范与工程化能力;熟悉TensorFlow或PyTorch等主流框架者优先,能够将AI模型有效嵌入音频处理链路中。 5.加分项: 具备算法团队管理经验,或曾主导ANC类产品从研发到量产的全流程项目;参与过业界领先降噪产品的开发工作,或在顶级学术会议、期刊发表过相关研究成果。

职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

李先生IP:广东佛山
1个月内活跃|

vivo

·人事经理
工商信息

法定代表人:

施玉坚

成立日期:

2010-06-07

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工作地址
深圳福田区步步高大楼(安得街)1
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