医疗器械市场推广算法工程师

职位概述 作为我们医疗科技团队的核心成员，您将负责开发和应用先进的算法与数据模型，以深度挖掘市场潜力、精准定位目标客户、并优化产品推⼴策略。您的工作将直接赋能销售与市场团队，推动公司核⼼产品的商业成功，⽤数据智能引领医疗市场推⼴的未来。 核心职责 1. 数据洞察与市场分析： · 对内外部多源数据进行整合、清洗与分析，包括销售数据、医院采购数据、医生行为数据、病种流行病学数据、竞品信息等。 · 构建患者流、医生处方行为、医院画像等分析模型，识别关键市场趋势和未满足的临床需求。 · 对医疗器械的细分市场（如科室、病种、区域）进行潜力预测和分层。 2. 算法模型开发与优化： · 设计、构建和迭代机器学习模型（如聚类、分类、回归、推荐系统），用于： · 目标客户画像与精准定位：精准识别并分层高价值医院、科室和医生。 · 销售预测：建立区域和产品的销量预测模型，为供应链和库存管理提供支持。 · 推广效果归因分析：量化市场活动、学术会议、代表拜访等推广动作对销量的贡献度。 · 个性化内容推荐：为不同特征的医生群体匹配最有效的学术内容和产品信息。 3. 数据工具与产品化： · 将成熟的算法模型产品化，开发成可供市场、销售团队使用的数据看板、自动化报告或内嵌式工具（如CRM系统中的智能推荐模块）。 · 与软件工程师协作，将模型部署到生产环境，并监控其性能与稳定性。 4. 跨部门协作与赋能： · 与市场部、销售部、医学部紧密合作，深刻理解业务痛点，将业务问题转化为可解决的数据科学问题。 · 向非技术团队清晰地解读和呈现复杂的分析结果，提供 actionable 的数据洞察和建议，驱动数据化决策。 任职要求 必备条件： 1. 学历与专业：计算机科学、统计学、数学、数据科学、生物医学工程或相关领域双一流本科及以上学历。 2. 技术技能： · 精通 Python 或 R，具备扎实的数据处理和分析库（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）使用经验。 · 熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。 · 具有丰富的机器学习项目经验，熟悉常见的模型和算法。 · 熟练使用SQL进行复杂的数据查询和提取。 3. 行业经验：至少2年以上医疗器械、制药或医疗服务行业的数据科学/算法相关工作经验，深刻理解医疗行业的商业运作模式和法规环境（如HIPAA, GDPR等数据隐私法规）。 4. 能力特质： · 出色的业务理解能力和数据敏感度，能从数据中发现商业价值。 · 优秀的沟通能力，能高效地与业务部门协作，并用通俗易懂的语言解释复杂技术概念。 · 具备强烈的责任心和自驱力，能在快节奏的环境中解决开放性问题。 优先考虑： · 有使用医疗行业特定数据源的经验，如医院HIS/EMR系统数据、医保数据、公开招标数据、医学文献数据库等。 · 有自然语言处理（NLP）经验，用于分析医学文献、医生反馈或社交媒体文本。 · 有数据可视化工具（如Tableau, Power BI）的开发经验。 · 熟悉云计算平台（如AWS, Azure, GCP）的相关服务。 我们提供 · 一个有巨大社会价值的平台，用技术改善医疗健康产业。 · 与行业顶尖专家共事的机会，接触前沿的医疗科技与数据应用。 · 具有竞争力的薪酬待遇（薪资+奖金+股票期权）。 · 完善的福利体系（五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、培训发展等）。