算法模型研发工程师

侧重精准营销&用户分析方向 岗位职责： 1、负责客户精准营销算法的研发：依托大规模用户数据，设计并迭代个性化推荐及精准营销策略模型，提高客户转化效率与营销投入产出比。 2、开展用户流失识别与预警机制建设：搭建并优化流失预测体系，挖掘流失根因，输出具备落地性的业务优化建议与应对方案。 3、构建精细化客户画像体系：运用数据挖掘方法与机器学习技术，建立高准确性用户标签系统，助力企业深入洞察用户特征，锁定核心目标人群。 4、深度开展用户行为数据分析：从多维行为数据中提炼关键业务洞见，为营销、产品及运营团队的策略优化提供数据支持。 5、持续优化已上线模型性能：对部署后的算法模型进行跟踪评估与调优，保障其在真实场景中的稳定性和有效性。 6、推动跨职能协同落地：与产品、营销及相关业务团队密切配合，准确理解需求，并将算法能力转化为可执行的业务举措。 岗位要求： 1、本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学、数据科学等相关领域。 2、具备3年以上算法建模与数据分析实战经验，有在精准营销、用户行为分析、客户画像等场景实际应用者优先考虑。 3、掌握主流机器学习与深度学习算法，包括回归分析、决策树、随机森林、支持向量机、聚类、神经网络等；精通Python或R语言用于算法实现与数据处理；熟悉大数据处理平台及工具（如Hadoop、Spark、Flink），具备处理大规模数据的能力； 4、在客户精准营销、用户流失建模、用户画像体系建设方面具有扎实的理论基础与项目实践经验； 5、了解常用推荐系统技术，如协同过滤、用户行为序列分析等相关方法