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5-10年大专C/C++Java机器学习图像算法深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验融合感知算法推荐算法Python算法工程师
一、岗位职责
1、计算机视觉（CV）方向：
负责公司核心计算机视觉算法的设计与优化，涵盖人脸检测与识别、活体检测、图像分类等关键技术，持续提升模型的准确性、运行效率与稳定性。
跟踪前沿CV技术发展，结合实际业务需求，探索多模态融合、复杂环境下的图像理解等创新性应用方案。
完成算法在服务器、移动端及嵌入式设备等多平台的部署与适配，优化资源占用与执行性能，实现高效能运行。
2、自然语言处理（NLP）与大模型（LLM）方向：
主导智能客服系统核心算法研发，基于NLP技术构建高精度的意图识别、文本分类和情感分析模型，提升应答准确率与交互体验。
推动大语言模型在客服场景中的落地应用，通过微调（Fine-tuning）增强模型对业务语境的理解与响应能力。
深度参与提示词工程（Prompt Engineering），持续设计、测试与优化提示策略，引导大模型输出符合业务要求的高质量、拟人化回复。
3、通用算法与工程职责：
持续推进算法模型迭代升级，运用模型压缩、量化、知识蒸馏等手段降低计算开销，提升系统响应速度。
负责训练数据集的构建、清洗与标注工作，建立高效的数据处理流程与质量管控机制，保障模型训练所需的数据质量。
与产品、开发、测试团队密切配合，深入理解业务需求，推动算法模块快速集成落地，并提供必要的技术支持与培训支持。
二、任职要求
1、教育背景：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，专科及以上学历。
2、专业技能：
熟练掌握Python，具备C++或Java经验者优先；精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
CV能力：具有扎实的计算机视觉理论基础，熟悉MTCNN、FaceNet、ResNet等典型网络结构，具备人脸识别或图像识别项目的实际开发经验。
NLP与LLM能力：掌握NLP基础任务技术（如文本分类、意图识别），并拥有大语言模型（如GPT系列、文心一言等）微调及提示词工程的实际操作经验。
具备较强的模型训练、调参及性能优化能力。
3、项目经验：
具备不少于2年AI算法相关开发经历，在CV或NLP领域有主导或独立承担项目的能力。
有将算法成功上线并产生实际业务价值的实践经验者优先。
具备大模型微调、提示词工程成功落地案例者优先。
4、综合素养：
具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够主动识别并攻克技术难点。
学习能力强，求知欲强，能快速掌握并应用新兴技术。
具备良好的沟通协作能力，善于团队合作，能有效推动项目进展。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
黄女士IP：广东深圳
星汇
·人事经理
深圳
