AI研发工程师

岗位职责 1. 研究与集成：负责追踪、评估、测试并接入全球领先的多模态大模型（涵盖文本、图像、视频、语音等领域），例如OpenAI、Claude、DeepSeek、豆包、Stable Diffusion、VideoCrafter等技术方案。 2. 微调与优化：结合公司短剧内容特色（如古风、都市、玄幻等题材），对开源大模型开展领域适配与微调（Fine-tuning），提升其在剧本解析、角色设计、场景构建、视频生成等环节的表现力与连贯性。 3. 提示词工程：协同内容创作团队，设计、开发并持续优化高效果的提示词（Prompt）模板与策略，充分释放大模型潜力，确保输出内容满足导演与编剧的创意需求。 4. 能力封装：将大模型的核心功能转化为标准化、可复用的API接口（如角色生成接口、分镜脚本生成接口），供中台系统调用，并持续推进其性能与效果迭代。 5. 技术攻关：解决AIGC应用于短剧制作中的关键技术挑战，包括角色外观一致性控制、长视频时间序列连贯性、多模态信息对齐等问题。 6. 工程协同：与后端、前端及运维团队紧密配合，保障算法模型的高效部署、稳定运行与资源利用效率优化。 任职要求 1. 学历与专业：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域硕士及以上学历，或具备同等能力的优秀本科毕业生。 2. 技术基础： * 精通Python编程，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。 * 深入理解自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的基础理论与典型模型（如Transformer、Diffusion Model）。 3. 模型经验： * 具备大语言模型（LLM）或多模态模型的实际项目经历，涉及GPT、LLaMA、Claude、Stable Diffusion、SDXL、Sora等模型的应用或研究。 * 掌握常见微调方法（如LoRA、P-Tuning）、提示词工程（Prompt Engineering）及模型评估手段。 4. 工程能力：具备扎实的编码能力、数据处理经验及模型上线部署实践，熟悉Git等协作开发工具。 5. 学习与沟通：拥有出色的技术自学能力和探索精神，能快速掌握前沿技术动态；具备良好沟通技巧，能够清晰向非技术人员传达技术逻辑。 优先条件（加分项） 1. 具备使用LiteLLM、LangChain等工具统一调度多模型API的实践经验。 2. 有Sora、VideoCrafter、Pika、Runway等视频生成模型的研究或项目背景。 3. 参与过计算机视觉方向项目，如图像生成、图像编辑、视频处理、风格迁移等任务。 4. 对内容创作（如小说、动漫、影视剧）有浓厚兴趣，了解基本叙事结构与分镜表达方式。 5. 在Kaggle、天池等技术竞赛中获奖，或在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级会议发表过论文。